Las Herramientas estadísticas para el control de la calidad

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Herramientas estadísticas para el control de la calidad

Nombre del alumno:  Esteban Silva Jalpa

Carrera: Ingeniería Aeronáutica en Manufactura.

Grupo: IAM27-A.

Fecha: 31/05/2017

Materia: Control de Procesos

Nombre de la Profesor: Leonardo Roca Berja

Carretera estatal 200 Querétaro – Tequisquiapan No. 22154 CP 76270, Colon, Querétaro México

Herramientas estadísticas para el control de la calidad

Las 7 herramientas de calidad nos proporcionan una serie de pasos sencillos para solucionar de manera efectiva los problemas, mejorar los procesos y establecer controles en las operaciones del proceso.

A continuación, mencionaremos brevemente cada una de ellas.  

Diagramas de Ishikawa

Nos ayuda a identificad la causa principal de un problemas o efecto en donde logramos clasificar las interacciones entre los diferentes factores que estas originando el problema.

Son realizadas en juntas por ingenieros u operadores.

Hojas de Verificación

Nos facilita la recolección de dates al igual que organizar automáticamente los datos de manera que puedan usarse con facilidad más adelante.

Son realizadas por los operadores.

Graficas de control

Es un medio grafico para evaluar si un proceso de fabricación está o no en control estadísticos para evaluar la estabilidad del proceso.

Son realizadas por los operadores.

Histogramas

Nos permite conocer la posible estructura estadística de un grupo de datos para poder ser interpretados.

Son realizadas por ingenieros u operadores.

Diagrama de Pareto

Manifiesta los problemas más importantes sobre los que se deben concentrar los esfuerzos de mejora y determinar en qué orden resolverlos con la relación 80-20.

Son realizadas por ingenieros.

Diagramas de dispersión

Nos permite saber si existe correlación entre los datos graficados, es decir, cuando hay la sospecha que la variación de una está ligada a la otra.

Son realizadas por ingenieros.

Estratificación

Nos permite la clasificación de los elementos de una muestra que tiene afinidad para ser analizados y determinar causas comunes de su comportamiento. Nos ayuda a identificar las causas que hacen mayor parte de la variabilidad para que de esta forma se puede obtener una comprensión detallada de una muestra de datos, examinando así los resultados.

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