Método De Línea De La Tendencia Iacc

INSTRUCCIONES:

Supongamos, que usted es dueño de un negocio de venta de zapatillas ubicado en el “Persa Estación”. Ya lleva instalado seis años y sus ventas siempre han ido en crecimiento. Su producto estrella es una zapatilla de caña alta, de lona y de cordones de colores vivos orientada a niñas entre 13 y 19 años. En este momento está preparando el pedido de importación para el siguiente año. Este producto en particular es suministrado por una empresa China con muy buena calidad y con un precio muy conveniente para el segmento local objetivo.

Las ventas históricas anuales del producto en cuestión (en cantidad de pares de zapatillas) se presentan en la tabla siguiente:

Año Demanda Anual (en pares de zapatillas)

13.200

20.900

25.400

30.900

37.600

Como la empresa China recibe ordenes de compra sólo hasta mañana, usted debe tomar hoy

la decisión de cuánto solicitar. Debido a lo anterior, usted debe clarificar las siguientes

interrogantes:

1. Utilizando el Método de Línea de la Tendencia para estimar o proyectar la demanda

¿Cuál sería el tamaño de la orden de compra (en cantidad de pares de zapatillas) para el

siguiente período?

X y

Año C.Pedido X *Y X^2 Y^2

1 13.200 13200 1 174240000

2 20.900 41800 4 436810000

3 25.400 76200 9 645160000

4 30.900 123600 16 954810000

5 37.600 188000 25 1413760000

15 128.000 442.800 55 3.624.780.000

Promedio X 3

Promedio Y 25600

SSx,y 58800

SSx 10

SS y 347980000

B 5880

A 7960

f(t=6) 43240

R 0,996781994

r2 0,993574343

La cantidad para el siguiente periodo f(t=6) es de 43240 pares de zapatillas

2. ¿La ecuación de línea de tendencia calculada anteriormente explicará casi todas las Variaciones en la demanda? Justifique su respuesta.

Si r = 0 No hay evidencia de una relación lineal entre Y y X. Si hay una relación lineal Positiva entre Y y X, “r” estará entre 0 y 1. Cuanto más fuerte sea la relación positiva, “r” estará más cerca de 1 y la línea de tendencia explicará casi todas las variaciones En la demanda. A la inversa, cuanto más fuerte sea la relación lineal negativa entre Y y X, “r” estará más cerca de -1.

R 0,996781994

El valor de “r2” estará siempre entre 0 y 1. Puede interpretarse también como el Porcentaje de variación en Y que puede explicarse en la ecuación de tendencia lineal.

r2 0,993574343

o sea que generalmente

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