Métodos Cuantitativos y Data Science

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TALLER I

R - STUDIO

Talca, Julio 29 de 2022

ÍNDICE

Pregunta 13

Simulación en R3

Resultados (1° Ejecución)3

Resultados (2° Ejecución)4

Resultados (3° Ejecución)5

Interpretación y Análisis5

Pregunta 26

Simulación en R6

Resultados6

Interpretación y Análisis6

Pregunta 37

Simulación en R7

Resultados7

Interpretación y Análisis8

Pregunta 49

Simulación con R9

Resultados (1° Ejecución)9

Resultados (2° Ejecución)10

Interpretación y Análisis10

Resultados (3° Ejecución)11

Interpretación y Análisis11

Supuestos12

Pregunta 513

Simulación en R13

Resultados (1° Ejecución)13

Resultados (2° Ejecución)15

Resultados (3° Ejecución)16

Interpretación y Análisis17

 Supuestos18

PREGUNTA 1

¿Depende el nivel de instrucción de la educación de los padres?

Regrese S en ASVABC y SM, los años de escolaridad de la madre del entrevistado. Interpretar el resultado de la regresión. Repetir la regresión utilizando SF, los años de estudio del padre, en lugar de SM, y de nuevo incluyendo ambos como regresores. Hay un dicho que si educar a un hombre, se educa a un individuo, mientras que, si se educa a una mujer, se educa a una nación. La premisa es que la educación de una futura madre tiene un futuro beneficioso efecto en cadena en la educación de sus hijos. ¿Sus resultados de la regresión apoyan esta opinión?

Simulación en R

Madre, en primera instancia incluiremos solo la escolaridad de la madre

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Resultados (1° Ejecución)

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Padre, ahora incluiremos sólo la escolaridad del padre

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Resultados (2° Ejecución)

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Finalmente incluiremos a madre y padre

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Resultados (3° Ejecución)

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Interpretación y Análisis

En primera instancia los coeficientes estimados del modelo sólo con la madre o sólo con el padre presentan valores cercanos, además ambas Escolaridades tienen una significancia de al menos el 95% en la Escolaridad de la Persona. Al momento de incluir tanto a la madre como al padre el coeficiente que mayor significancia tiene es el del padre, el cual mantiene al menos el 95%, pero en los valores estimados la Escolaridad de la madre cuenta con la mitad de valor (aprox) respecto a la del padre, de igual manera la significancia de la variable es de al menos un 95%.

Ecuaciones

modl1.1:     S = 4.591361 + 0.173470*SM + 0.141662*ASVABC

modl1.2:     S = 5.15831 + 0.16721*SF + 0.13176*ASVABC

modl1.3:     S = 4.813784 + 0.139161*SF + 0.070601*SM + 0.128726*ASVABC

Finalmente todos los modelos tienen correlación positiva entre Escolaridad de Padres en relación a la del hijo, y al ser variable continua a mayor Escolaridad de Padres mayor la de sus hijos, globalmente se puede indicar que todos son buenos (p-value < 0.05), y explican un 40 a 42% de las varianzas (R2, 0.4 a 0.42 aprox).

La premisa de que la futura madre tenga una buena educación/escolaridad es beneficioso para sus futuros hijos, se puede confirmar.

PREGUNTA 2

¿Depende nuestro nivel de instrucción de la capacidad intelectual?

En los Estados Unidos, como en la mayoría de los países, existe una correlación positiva entre los logros en la educación y la capacidad cognitiva. S (grado más alto completado en 2002) es el número de años de la educación del entrevistado. ASVABC es una medida compuesta de la capacidad numérica y verbal con media 50 y desviación estándar 10. Realizar una regresión de S en ASVABC e interpretar los resultados de la regresión.

Simulación en R

Realizamos la regresión entre años de educación y logros educativos

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Resultados

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Interpretación y Análisis

Existe una correlación positiva entre S y ASVABC, destacando que por cada punto extra en el test ASVABC significa que la persona tiene 0.161216 más años de Escolaridad, podemos indicar que la variable ASVABC es significativa, que el modelo globalmente está bien (p-value < 0.05), y explica un 37,7% de las varianzas (R2, 0.3776).

Si la media del test se ubica en 50, significa, según este modelo, que la persona tiene 13.7 años de Escolaridad aprox.

PREGUNTA 3

¿Afecta la etnia al nivel de estudios?

En el conjunto de datos se encuentran las siguientes variables ficticias étnicas:

ETHHISP 1 si es hispano, 0 en otro caso

ETHBLACK 1 si es negro, 0 en otro caso

ETHWHITE 1 si no es hispano ni negro, 0 en caso contrario.

Regrese S sobre ASVABC, MALE, SM, SF, ETHBLACK, y ETHHISP. Interprete los resultados de la regresión.

Simulación en R

Regresión:

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Resultados

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Interpretación y Análisis

Explicando el total del modelo hasta sus variables en particular, podemos indicar que globalmente es bueno (p-value < 0.05), explica un 44.76% de las varianzas, es decir, de los vistos en las Preguntas 1 y 2, este modelo presenta un valor más alto en el R2.

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