Optimización Del Conocimiento
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UNIVERSIDAD DE COSTA RICA
ESCUELA DE ADMINISTRACIÓN PÚBLICA
Comercio Electrónico
Aplicaciones de optimización del conocimiento: La siguiente generación de sistemas de apoyo a la toma de decisiones
PROFESOR
Gastón Arce
II-2013
INDICE
Introducción: 3
Aplicaciones de optimización del conocimiento: La siguiente generación de sistemas de apoyo a la toma de decisiones 4
Aplicaciones del Conocimiento: 5
Sistemas de apoyo a la toma de decisiones en la cadena de abastecimiento 6
Monitoreo del desempeño a distancia 6
Administración de la innovación 7
El uso de la optimización del conocimiento en las telecomunicaciones y en las ventas al menudeo. 7
Tendencias en la tecnología que impulsan las inversiones en marcos de trabajo de optimización del conocimiento 8
Elementos del marco de trabajo arquitectónico de la optimización del conocimiento 9
Tecnologías centrales: El almacenamiento de datos 9
Razón fundamental de Negocios 9
Funcionamiento 10
Componentes del almacén de datos 10
Las Tecnologías habilitadoras: el procesamiento analítico en línea 10
Definición de la terminología OLAP 11
Tipos y Terminología de la OLAP 11
Guía para elaborar el marco de trabajo de la optimización del conocimiento. 11
Memo para el director general 13
Fase 1: Itranets Corporativas: 13
Fase 2: Extranets: 13
Fase 3: Aplicaciones Comerciales de internet: 13
Conclusiones 14
Bibliografía 15
Introducción:
La globalización como proceso tecnológico, cultural y económico ha generado grandes cambios en la actualidad, los procesos de producción se han modernizado en las últimas décadas y los países mantienen relaciones comerciales más estrechas. Las nuevas tecnologías han facilitado el intercambio no solamente de productos ni servicios sino además de información, las cuales cada país de forma libre o bajo acuerdo y convenios ponen a disposición de terceros países, con objetivos diferentes, entre ellos la lucha contra el fraude y demás delitos e información para asistencia técnica en pro del avance y desarrollo social y económicos de los países.
Por medio de los avances tecnológicos se han logrado generar contratos y negocios en los cuales no es necesario negociarlos en el mismo estado e incluso el mismo país, sino que se pueden realizar por medio de videoconferencias, entre otras herramientas. Actualmente se puede vender y comprar productos por el internet o distintas redes informáticas lo cual es conocido como comercio electrónico.
Sin embargo, al tener a disposición tanta información de todo tipo, se dificulta discernir sobre cuál es la información deseada para la empresa, por esta razón es que en el presente trabajo se realiza un análisis de las aplicaciones de optimización del conocimiento y la generación de sistemas de apoyo a la toma de decisiones
Aplicaciones de optimización del conocimiento: La siguiente generación de sistemas de apoyo a la toma de decisiones
La sabiduría convencional dice que el conocimiento es poder, pero cosechar conocimiento sin un propósito claro puede volver impotente a quien lo intente
El Dr. Ravi Kalakota hace un análisis en el capítulo 10 de su libro Del e-commerce al e-business en el cual explica y se define lo que se entiende por optimización del conocimiento, como este funciona y presenta además una fácil guía para que los directivos puedan establecer el modelo adecuado en su empresa.
Primeramente es necesario definir lo que se entiende por optimización del conocimiento: “Se encuentra enfocado en una mezcla de apoyo a las decisiones, creación de modelos recuperación de información, elaboración de informes y análisis con fines específicos, creación de posibles escenarios y almacenes de datos, con el propósito de incrementar la rentabilidad a través del conocimiento de ingresos” (Kalakota; 2001; 267).
Sin embargo, dicho concepto es ampliado a lo largo de todo el capítulo, señalando además que no se trata de producto ni una capacidad sino más bien su objetivo principal se encuentra asociado a utilizar de manera efectiva las enormes cantidades de datos, es decir, no se trata solamente de tener a disposición enormes cantidades de datos e información sino procesarla y analizarla para que estas le ayuden a tomar decisiones acertadas para la empresa.
Por tanto la ventaja competitiva se encuentra en la capacidad analítica de grandes cantidades de datos de cualquier modelo de negocios, y así, determinar las preferencias personalizadas de sus clientes para después llegar a dicho público con la información adecuada, sin importar donde se encuentren, lo que se conoce como la personalización.
Dicha característica es concebida como una “cosecha de conocimiento” y se encuentra dirigido al cliente e implica “tener la capacidad de adaptar el contenido, formato y medio de la formación clave para el apoyo de la toma de decisiones, a las necesidades de los usuarios individuales” (Kalakota; 2001:265)
No obstante, se tiene el principal problema es que actualmente si se da una producción masiva de la personalización masiva pero las aplicaciones tradicionales de apoyo a la toma de decisiones no están del todo a la altura de la tarea lo que dificulta dicha acción.
Aplicaciones del Conocimiento:
Existen tres razones principales por las cuales son importantes las aplicaciones del conocimiento:
Para competir en la economía actual de tiempo real ya que los negocios deben de identificar y responder rápidamente a los cambios en las condiciones de mercado y las necesidades del cliente.
La mercadotecnia dan pues se debe mantener la personalización en los servicios que se brindan a los clientes.
La información a disposición de los empleados: este punto es importante pues el enfoque de las compañías actuales ha cambiado, pues en años anteriores las compañías dedicaban a sus empleados a compilar grandes series de datos lo que reducía su proceso de análisis pues era una actividad más mecánica, en cambio ahora las empresas le brindan mayores responsabilidades a sus empleados dándole autorización para que estos tomen decisiones de acuerdo a su análisis para identificar tendencias y gustos de los clientes.
Dichas aplicaciones del conocimiento también ayudan a mejorar el proceso de
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