Pensamiento Computacional Pensamiento Sistemático

Pensamiento Computacional

Pensamiento Sistemático 

Es la actitud del ser humano que se basa en la percepción del mundo real en términos de totalidades para su análisis y comprensión, se basa en sistemas complejos, tiene ciertas reglas, este pensamiento es complejo ya que analiza para armar un plan específico el cual se quiere llevar a cabo, se puede modificar aunque algo salga mal, el punto es llegar al objetivo establecido.

Pensamiento Metafórico

Es el pensamiento que se enfoca en el aprendizaje por medio de una experiencia dada la cual se recuerda fácilmente.

Pensamiento Lateral

Es un método de pensamiento que puede ser empleado como una técnica para la resolución de problemas de manera imaginativa.

Busca una solución mediante estrategias no corrientes, que normalmente serían ignoradas por el pensamiento lógico, este pensamiento ha alcanzado difusión en el área de la psicología y se caracteriza por producir ideas que estén fuera del patrón de pensamiento habitual.

La idea central es la siguiente: al evaluar un problema existiría la tendencia a seguir un patrón natural o habitual de pensamiento (las sillas son para sentarse, el suelo para caminar, un vaso para ser llenado con un líquido, etc.), lo cual limitaría las soluciones posibles; Con el pensamiento lateral sería posible romper con este patrón rígido, lo que permitiría obtener ideas mucho más creativas e innovadoras para representar todos esos caminos alternativos o desacostumbrados que permiten también la resolución de los problemas de forma indirecta y con un enfoque creativo.

En particular, la técnica se basa en que, mediante provocaciones del pensamiento, se haría posible un desvío del camino o patrón habitual del pensamiento. La aplicación del pensamiento lateral a la vida cotidiana permitiría encontrar diferentes, nuevas e ingeniosas respuestas para problemas ya conocidos.

Método de aplicación y resolución de problemas

• Formular problemas de manera que permitan usar computadores y otras herramientas para solucionarlos.
• Organizar datos de manera lógica y analizarlos.
• Representar datos mediante abstracciones, como modelos y simulaciones.
• Automatizar soluciones mediante pensamiento algorítmico (una serie de pasos ordenados).
• Identificar, analizar e implementar posibles soluciones con el objeto de encontrar la combinación de pasos y recursos más eficiente y efectiva.
• Generalizar y transferir ese proceso de solución de problemas a una gran diversidad de estos.

(Socava, 2013)

Beneficios y utilidad

• Permite formular y solucionar problemas mediante el proceso de información de una manera creativa y poco peculiar.
• Da soluciones efectivas.
• Se realiza un procesamiento de información que agiliza la mente.
• Nos hace entender problemas y solucionarlos con herramientas y conceptos tecnológicos
• Nos permite pensar de una manera distinta.
• Se implementan nuevos modelos y simulaciones para generar conocimientos y formular/comprobar hipótesis.

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