QUE ES EL SOFTWARE?

¿QUE ES EL SOFTWARE?

Se conoce como software al equipamiento lógico o soporte lógico de un sistema informático, que comprende el conjunto de los componentes lógicos necesarios que hacen posible la realización de tareas específicas, en contraposición a los componentes físicos que son llamados hardware.

¿QUÉ ES LA ESTADISTICA?

Es una ciencia formal y una herramienta que estudia el uso y los análisis provenientes de una muestra representativa de datos, busca explicar las correlaciones y dependencias de un fenómeno físico o natural, de ocurrencia en forma aleatoria o condicional.

Esta se divide en dos tipos:

• Estadística descriptiva

Se dedica a la descripción, visualización y resumen de datos originados a partir de los fenómenos de estudio. Los datos pueden ser resumidos numérica o gráficamente. Ejemplos básicos de parámetros estadísticos son: la media y la desviación estándar. Algunos ejemplos gráficos son: histograma, pirámide poblacional, gráfico circular, entre otros.

• Estadística inferencial

Se dedica a la generación de los modelos, inferencias y predicciones asociadas a los fenómenos en cuestión teniendo en cuenta la aleatoriedad de las observaciones. Se usa para modelar patrones en los datos y extraer inferencias acerca de la población bajo estudio. Estas inferencias pueden tomar la forma de respuestas a preguntas sí/no (prueba de hipótesis), estimaciones de unas características numéricas (estimación), pronósticos de futuras observaciones, descripciones de asociación (correlación) o modelamiento de relaciones entre variables (análisis de regresión). Otras técnicas de modelamiento incluyen anova, series de tiempo y minería de datos.

PAQUETE ESTADISTICO O SOFTWARE ESTADISTICO

Un paquete estadístico es un programa informático que está especialmente diseñado para resolver problemas en el área de la estadística, o bien está programado para resolver problemas de esta área. Existen muchos programas que no son especialmente estadísticos pero que pueden hacer algunos cálculos aplicables en estadística aplicada. Estos programas han impulsado y siguen impulsando enormemente la labor de los investigadores que desean utilizar la estadística como apoyo en su trabajo.

Los paquetes más sencillos tienen interfaz por ventanas, lo que implica facilidad de uso y aprendizaje pero un mayor encorsetamiento a la hora de hacer cálculos que el programa no tenga predefinidos. Los programas más complejos suelen tener la necesidad de conocer su lenguaje de programación, pero suelen ser mucho más flexibles al poderse incluir en ellos funciones, test o contrastes que no traen instalados por definición.

Los paquetes estadísticos son programas específicamente diseñados para el análisis estadístico de datos, son la evolución natural de las librerías de rutinas matemáticas pensadas inicialmente para ser utilizadas desde lenguajes de programación como Fortran y C.

Estas conjunto de rutinas y subprogramas con el tiempo se fueron perfeccionado, de forma que empezaron a funcionar de forma conjunta, agrupándose en subprogramas cada vez más completos y enfocados a realizar análisis concretos, por ejemplo en vez de utilizar una rutina para calcular los coeficientes de regresión, otra subrutina para calcular los residuos, después invocar a un procedimiento gráfico para representar el gráfico de los residuos al cuadrado versus predicciones ... etc., estas se fueron agrupando en forma de subprogramas para realizar análisis de cada vez más completos, suministrando toda la información habitualmente demandada por el analista.

VENTAJAS

La potencia de cálculo de un ordenador puede ayudar a un investigador a realizar cientos o miles de contrastes de hipótesis en un tiempo muy reducido. Asimismo puede calcular decenas de modelos de regresión en un tiempo muy corto y después quedarse con el más apropiado de ellos. En problemas de investigación de operaciones un programa estadístico es capaz de realizar miles de iteraciones por segundo de un algoritmo en el que una persona tardaría varios minutos en cada una de ellas. Asimismo, es capaz de elegir entre miles de resultados posibles cuál de todos ellos es el óptimo. Básicamente, lo que permiten es resolver problemas de estadística aplicada por fuerza bruta o por probar miles de combinaciones para quedarse finalmente con la que se crea que es la mejor para el uso

INCONVENIENTES

En los programas más complejos se necesita tener conocimientos de programación, así como para realizar los cálculos más laboriosos. Por ejemplo si se desea realizar una operación dada a una columna concreta, lo más frecuente es que se pueda hacer esto por ventanas, sin embargo, si deseamos hacer esto mismo para todas las columnas de nuestro documento, que pueden ser centenares, es posible que necesitemos programar un bucle en la sintaxis del programa.

Otro inconveniente está en que en estadística a menudo nos pueden salir resultados contradictorios entre test distintos. Un programa informático se dará cuenta de ello y nos avisará de algún modo, pero tendrá que ser el usuario el que decida a cuál de los test hacer caso, y esto en ocasiones es complejo, sobre todo si no se está familiarizado a fondo con la estadística o se tiene poca experiencia.

PAQUETES ESTADISTICOS

R

SAS

SPSS

Api Inflo 7

SPAD

Stata

Stat graphics

Red tam

Minitab

Mat lab

S-PLUS

LISREL

WinQSB

Excel

Existen multitud de paquetes informáticos aparte es éstos, tanto de software privado como de software libre, sin embargo, los más utilizados son estos. A pesar de que SAS y SPSS suelen ser considerados los más potentes, hay muchísimas empresas que utilizan programas mucho menos potentes como Excel. Esto se debe sobre todo a que su uso parece más sencillo, la mayoría de las personas están familiarizadas con él y la mayor parte de las empresas ya tienen instalado Excel en sus ordenadores, mientras que las licencias de SAS [1] y SPSS [2] cuestan varios miles de euros. Sin embargo, a nivel de investigación estadística se utilizan siempre paquetes estadísticos propiamente dichos ya que suelen tener una capacidad mucho mayor.

Si consideramos los paquetes SPSS, SAS, BMDP y R, en mi opinión el más completo de ellos es el SAS, seguido del SPSS, quedando en último lugar el BMDP. Sin embargo si consideramos el grado de conocimientos del analista para sacarle el rendimiento a estos paquetes, el que menos conocimientos requiere es el SPSS, seguido del SAS y el BMDP quedando en último lugar el R.

Tanto el SPSS y el SAS son capaces de tratar grandes conjuntos de datos,

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