Redes Neuronales

HISTORIA DE LAS REDES NEURONALES ARTIFICIALES

Desde el principio de la humanidad se soñó con el desarrollo de máquinas que puedan imitar la capacidad de aprendizaje del hombre. Actualmente es un desafío en el que pone todas sus miradas una parte de la comunidad científica.

El hombre se ha caracterizado siempre, a lo largo de su existencia, por una búsqueda constante de nuevas vías para mejorar sus condiciones de vida. Estos esfuerzos le han servido para reducir el trabajo en aquellas operaciones en las que la fuerza juega un papel primordial. Los progresos obtenidos han permitido dirigir estos esfuerzos a otros campos, como por ejemplo, a la construcción de máquinas calculadoras que ayuden a resolver de forma automática y rápida determinadas operaciones que resultan tediosas cuando se realizan a mano. En la actualidad existen diversas maneras de realizar procesos similares a los inteligentes humanos,a los que podemos denominar Inteligencia Artificial (AI).

Estas máquinas, denominadas máquinas inteligentes, permiten implementar fácilmente algoritmos para resolver multitudes de problemas que antes resultaban engorrosos de solucionar. Sin embargo, se observa una limitación importante, que ocurre cuando el problema que se quiere resolver no admite un tratamiento algorítmico, como es el caso, de la clasificación de objetos por rasgos comunes. Este ejemplo demuestra que la construcción de nuevas máquinas más versátiles que requieren un enfoque del problema desde otro punto de vista.

Los desarrollos actuales de los científicos se dirigen al estudio de las capacidades humanas, como una fuente de nuevas ideas para el diseño de dichas máquinas. Así, la inteligencia artificial es un intento por descubrir y describir aspectos de la inteligencia humana que pueden ser simulados mediante máquinas. Esta disciplina se ha desarrollado fuertemente en los últimos años, teniendo aplicación en algunos campos como visión artificial, demostración de teoremas, procesamiento de información expresada mediante lenguajes humanos… etc. Las redes neuronales son otra forma de emular otra de las características propias de los humanos.

Partiendo que las redes neuronales se fundamentan en el sistema nervioso humano, deberíamos remontarnos a los tiempos de Galeno en los que ya se tenía un conocimiento considerable de este. Sin embrago, los verdaderos avances en neurologíase produjeron a partir de la segunda mitad del siglo XIX. Investigadores ilustres de esta época son Jackson, Ramón y Cajal y Golgi entre otros.

Walter Pitts y Warren McCulloch intentaron explicar en 1943 el funcionamiento del cerebro humano, por medio de una red de células conectadas entre sí podían ejecutar operaciones lógicas. Partiendo del menor suceso psíquico (estimado por ellos): el impulso todo/nada, generado por una célula nerviosa. El bucle “sentidos – cerebro – músculos”, mediante la retroalimentación producirían una reacción positiva si los músculos reducen la diferencia entre una condición percibida por los sentidos y un estado físico impuesto por el cerebro. También definieron la memoria como un conjunto de ondas quereverberan en un circuito cerrado de neuronas. Actualmente, sabemos que las decisiones conscientes acerca de la verdad de las proposiciones lógicas se producen a un nivel más alto, y quizás participen en ellas millones de células cerebrales.

En 1949, el fisiólogo Donald Hebb expuso en su libro “The Organitation of Behavior” la conocida regla de aprendizaje. Su propuesta tenia que ver con la conductividad de la sinapsis, es decir, con las conexiones entre neuronas. Hebb expuso que la repetida activación de una neurona por otra a través de una sinapsis determinada, aumenta su conductividad, y la hacía más propensa a ser activada

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