Ruido

Introducción

Un filtro es una ecuación matemática (denominada producto de convolución) que permite modificar el valor de un píxel según los valores de los píxeles contiguos, con coeficientes por cada píxel de la región a la que se lo aplica.

• Suavizado

La operación de filtrado que se usa para eliminar el ruido de una imagen es el "suavizado" (o filtro de ruidos).

La operación de suavizado específica que consiste en evitar el efecto escalonado que producen los píxeles en el borde de una figura geométrica se denomina antiescalonamiento.

 Agudización

La agudización es lo opuesto al suavizado; es una operación cuyo fin es acentuar las diferencias entre los píxeles adyacentes.

De este modo, la agudización permite resaltar los bordes entre las regiones homogéneas de la imagen y se la denomina extracción de contorno (o definición de contornos).

 Difuminado

El difuminado (o procesamiento de medios tonos) es una técnica que consiste en alternar los patrones geométricos usando pocos colores, llamados "medios tonos", para simular un color más elaborado.

1.- Programa que inserte una imagen y quitarle el ruido con la función Smooth con gaussian.

2.- Programa que inserte una imagen, cambiarle el tamaño y utilizar la función de Smooth con el median.

#include <cv.h>

#include <highgui.h>

#include <stdio.h>

#include <cxcore.h>

#include <iostream>

int x;

int main()

{

IplImage*img = cvLoadImage("C:/Users/Euglario/Desktop/visualimg/tyrande.jpg");

cvNamedWindow("ventana", CV_WINDOW_AUTOSIZE);

cvShowImage("ventana", img);

cvWaitKey(0);

cvReleaseImage(&img);

cvDestroyWindow("ventana");

for (int x = 1; x <= 10; x += 2)

{

IplImage*img2 = cvLoadImage("C:/Users/Euglario/Desktop/visualimg/tyrande.jpg");

cvNamedWindow("ventana2", CV_WINDOW_AUTOSIZE);

cvSmooth(img2, img2, CV_GAUSSIAN, x, x, x, x);

cvShowImage("ventana2", img2);

cvWaitKey(0);

cvReleaseImage(&img2);

cvDestroyWindow("ventana2");

}

system("pause");

return 0;

}

Bibliografía.

Ejemplosdeopencv.com

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