SISTEMA INFORMATICOS

2.- ¿Explique el impacto de los sistemas de información en las empresas? (2 puntos)

El impacto ante la nueva y creciente necesidad de las empresas en implementar nuevas tecnologías y sistemas de información se da ahora en los clientes, proveedores (usuarios) ya que tienen la oportunidad de asesorarse y crecer dentro del mundo empresarial y convertirse en los lideres en tener sistemas de información y amplia gama en el manejo de la tecnología logrando ser los mejores de su entorno.

El impacto de los sistemas de información según la época ha ido creciendo por ejemplo en los años:

• 1950 Cambios técnicos

• 1960 y 1970 Control administrativo

• 1980 y 1990 Actividades institucionales básicas

• 2000 y 2012 Proveedores y clientes fuera de la empresa.

Impacto en el cliente: el consumidor está siempre a la caza de información y no es necesario que visite una institución educativa, ahora puedes interactuar con varias en tiempo real. El acceso a la información los vuelve más interesados en investigar y siempre están en la búsqueda de aquello que responde a sus intereses personales, esta interconectado no solo con entidades del país, sino también internacionales.

Impacto en la empresa: el cambio en el comportamiento del consumidor hace que tengamos que plantearnos nuevas estrategias. Al ser una nueva generación debemos saber cómo comunicarnos e interactuar para lograr mayor inversión y plantear nuevas estrategias para acércanos a nuestro consumidor e interactuar con ellos y desarrollar productos y nuevos canales de acuerdo a sus necesidades.

En las áreas que mayor impacto ha tenido los sistemas de información es en los sistemas de información contable lo que afecta directos elementos y componentes de la empresa como:

• Sistema de información y comunicación, gestión.

• Manuales, políticas, normas de registro, control, procesamiento generación de informes.

• Sistemas de préstamos, inversiones, activo fijo, etc.

Todo esto influye en los procesos y procedimientos relacionados con:

• Rutinas de calculo

• Plan de cuentas y matrices de contabilización automática.

• Interfaces y reportes, migración de datos.

3.- Elabore un mapa mental sobre los sistemas cliente / servidor (2 puntos).

4.- Elabore un mapa semántico sobre la “Arquitectura de Tecnologías de la Información (ATI) (3puntos)

5.- Elabore un mapa mental sobre el ERP y el CRM (3 puntos)

6.- Conteste: ¿Por qué es importante la minería de datos en las empresas actuales? (2 puntos)

La tarea por mejorar el acceso a la información está cobrando cada vez más fuerza, especialmente en los negocios actuales, donde se requiere principalmente de procesos basados en el recurso información, de manera automatizada y reutilizable. En la actualidad, las empresas privadas tanto como las públicas deben tener la capacidad de ser adaptativas, aprender cómo resolver problemas y generar conocimiento, por ello las organizaciones están en la búsqueda por la obtención de los mejores resultados de su gestión organizacional, con el objetivo de adecuarse a un mercado globalizado, dando origen a un proceso que incide en su sistema estructural.

La minería de datos o exploración de datos es un campo de las ciencias de la computación referido al proceso que intenta descubrir patrones en grandes volúmenes de conjuntos de datos.1 Utiliza los métodos de la inteligencia artificial, aprendizaje automático, estadística y sistemas de bases de datos. El objetivo general del proceso de minería de datos consiste en extraer información de un conjunto de datos y transformarla en una estructura comprensible para su uso posterior.

La tarea de minería de datos real es el análisis automático o semi-automático de grandes cantidades de datos para extraer patrones interesantes hasta ahora desconocidos, como los grupos de registros de datos (análisis clúster), registros poco usuales (la detección de anomalías) y dependencias (minería por reglas de asociación). Por ejemplo, el paso de minería de datos podría identificar varios grupos en los datos, que luego pueden ser utilizados para obtener resultados más precisos de predicción por un sistema de soporte de decisiones. Ni la recolección de datos, preparación de datos, ni la interpretación de los resultados y la información son parte de la etapa de minería de datos

Su importancia radica porque su aplicación es en distintas áreas para resolver problemas como por ejemplo:

Comercio/marketing:

• Identificar patrones de compra de los clientes.

• Buscar asociaciones entre clientes y características demográficas.

• Análisis de la canasta de compra.

Procesos industriales

• Extracción de modelos sobre comportamiento de compuestos.

• Predicción de fallos

• Modelos de calidad.

• Extracción de modelos de producción.

Banca

• Detectar patrones de uso fraudulento de tarjetas de crédito.

• Identificar clientes leales.

• Predecir clientes con probabilidad de cambiar su afiliación.

• Determinar gasto en tarjeta de crédito por grupos.

• Encontrar correlaciones entre indicadores financieros.

• Identificar reglas de mercado de valores a partir de históricos.

Seguros y Salud Privada

• Análisis de procedimientos médicos solicitados conjuntamente.

• Predecir qué clientes compran nuevas pólizas.

• Identificar patrones de comportamiento para identificar clientes.

• Identificar comportamiento fraudulento.

Transportes

• Determinar la planificación de la distribución entre tiendas.

• Analizar patrones de carga.

Medicina

• Identificación de

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