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SOFTWARE LIBRE. GRASS GIS


Enviado por   •  12 de Mayo de 2020  •  Apuntes  •  1.162 Palabras (5 Páginas)  •  108 Visitas

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GRASS GIS

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Información general

El Sistema de Soporte de Análisis de Recursos Geográficos, comúnmente conocido como GRASS GIS , es un Sistema de Información Geográfica (GIS) utilizado para la gestión de datos, procesamiento de imágenes, producción de gráficos, modelado espacial y visualización de muchos tipos de datos. Es un Software Libre.

Desarrollado originalmente por los Laboratorios de Investigación de Ingeniería de Construcción del Ejército de EE . UU. ( EE.UU.-CERL , 1982-1995), una rama del Cuerpo de Ingenieros del Ejército de EE. UU., como una herramienta para la gestión de la tierra y la planificación ambiental por parte de los militares, GRASS GIS se ha convertido en una poderosa utilidad con una amplia gama de aplicaciones en muchas áreas diferentes de aplicaciones e investigaciones científicas. GRASS se usa actualmente en entornos académicos y comerciales en todo el mundo, así como en muchas agencias gubernamentales como la NASA, NOAA, USDA, DLR, CSIRO, el Servicio de Parques Nacionales, la Oficina del Censo de EE. UU., El USGS y muchas empresas de consultoría ambiental.

Características generales de GRASS GIS

GRASS GIS contiene más de 350 módulos para representar mapas e imágenes en monitor y papel; manipular raster, y vector de datos, incluyendo el vector redes; procesar datos de imágenes multiespectrales; y crear, gestionar y almacenar datos espaciales. GRASS GIS ofrece una interfaz gráfica de usuario intuitiva y una sintaxis de línea de comandos para facilitar las operaciones. GRASS GIS puede interactuar con impresoras, trazadores de gráficos, digitalizadores y bases de datos para desarrollar nuevos datos y administrar los datos existentes.

Capacidades de GRASS GIS

  • Análisis de ráster: conversión automática de rasterline y área a vector, almacenamiento en búfer de estructuras de líneas, consulta de datos de celda y perfil, modificaciones de Colortable, conversión a formato de datos de vector y punto, análisis de correlación / covarianza, análisis de sistemas expertos, álgebra de mapas (calculadora de mapas), interpolación valores perdidos, análisis de matriz de vecindario, superposición de ráster con o sin peso, reclasificación de etiquetas de celda, remuestreo (resolución), reescalado de valores de celda, análisis estadístico de celda, generación de superficie a partir de líneas vectoriales
  • Análisis 3D-Raster (voxel) : importación y exportación de datos 3D, máscaras 3D, álgebra de mapas 3D, interpolación 3D (IDW, Splines Regularizados con Tensión), Visualización 3D (isosuperficies), Interfaz para Paraview y herramientas de visualización POVray
  • Análisis de vectores: generación de contornos a partir de superficies rasterizadas (IDW, algoritmo de splines), conversión a raster y formato de datos de puntos, digitalización (imagen rasterizada escaneada) con ratón, reclasificación de etiquetas vectoriales, superposición de capas vectoriales
  • Análisis de datos de puntos: triangulación de Delaunay, interpolación de superficie desde alturas de puntos, polígonos de Thiessen, análisis topográfico (curvatura, pendiente, aspecto), LiDAR
  • Procesamiento de imágenes: Soporte para imágenes aéreas y UAV, datos satelitales (óptico, radar, térmico), Análisis de componentes canónicos (CCA), Generación de color compuesto, Detección de bordes, Filtrado de frecuencia (Fourier, matrices de convolución), Transformada de Fourier e inversa de Fourier, Estiramiento de histogramas, Transformación de IHS a RGB, Rectificación de imagen (transformaciones afines y polinómicas en objetivos ráster y vectoriales), Orto foto rectificación, Análisis de componentes principales (PCA), Correcciones radiométricas (Fourier), Remuestreo, Mejora de la resolución (con RGB / IHS), RGB a IHS transformación, clasificación orientada a la textura (clasificación máxima secuencial a posteriori), detección de formas, clasificación supervisada (áreas de entrenamiento, clasificación de máxima verosimilitud), clasificación sin supervisión (agrupación de distancia mínima, clasificación de máxima verosimilitud)
  • Análisis DTM: generación de contorno, análisis de costo / trayectoria, análisis de pendiente / aspecto, generación de superficie a partir de contornos o contornos
  • Geo codificación: geo codificación de mapas ráster y vectoriales que incluyen nubes de puntos (LiDAR)
  • Visualización: superficies 3D con consulta 3D (NVIZ), asignaciones de color, presentación de histograma, superposición de mapas, mapas de datos de puntos, mapas de ráster, mapas de vectores, función de zoom / unzoom
  • Creación de mapas: mapas de imágenes, mapas Postscript, mapas HTML
  • Soporte de SQL: interfaces de base de datos (DBF, SQLite, PostgreSQL, mySQL, ODBC)
  • Geoestadística: Interfaz a " R " (un entorno de análisis estadístico), Matlab.
  • Marco temporal: soporte para el análisis de series temporales para administrar, procesar y analizar (grande) datos ambientales espacio-temporales. Admite consultas, cálculos de mapas, agregación, estadísticas y relleno de huecos para datos raster, vector y raster3D. Un generador de topología temporal está disponible para construir conexiones de topología espacio-temporales entre los objetos del mapa para las extensiones 1D, 3D y 4D.
  • Modelado de la erosión, análisis de la estructura del paisaje, transporte de soluciones, análisis de cuencas.

https://grass.osgeo.org/documentation/general-overview/

ILWIS - Software de teledetección y GIS

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Sistema Integrado de Información de Tierras y Aguas (ILWIS)

El Sistema Integrado de Información de Tierras y Aguas (ILWIS, por sus siglas en inglés) es un software basado en PC GIS & Remote Sensing, desarrollado por ITC hasta la versión 3.3 en 2005. ILWIS comprende un paquete completo de procesamiento de imágenes, análisis espacial y mapeo digital. Es fácil de aprender y usar; tiene ayuda completa en línea, extensos tutoriales para uso directo en cursos y 25 estudios de caso de varias disciplinas.

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