Tipos de señales portadoras de la información

Introducción

-Las señales que portan información pueden ser analógicas o digitales.

-No obstante, las señales digitales tienen algunas ventajas sobre las señales analógicas, tales como:

• Simplicidad en el diseño de circuitos

• Flexibilidad y uso de técnicas de procesamiento digital de la señal

• Facilidad de codificación para aumentar la compresión

• Protección contra errores

Si deseamos muestrear una señal, nos debemos preguntar con que separación mínima podemos tomar sus muestras, para poder reconstruirla totalmente.

- Es por ello que el teorema de muestreo es un criterio para convertir una señal analógica a una señal discreta, o viceversa, sin perder información y nos asegura la reconstrucción posterior total de la señal original por medio de filtros.

DESARROLLO

El ingeniero sueco Harry Nyquist formuló el siguiente teorema para obtener una grabación digital de calidad:

“La frecuencia de muestreo mínima requerida para realizar una grabación digital de calidad, debe ser igual al doble de la frecuencia de audio de la señal analógica que se pretenda digitalizar y grabar”.

Este teorema recibe también el nombre de “Condición de Nyquist”.

Es decir, que la tasa de muestreo se debe realizar, al menos, al doble de la frecuencia de los sonidos más agudos que puede captar el oído humano que son 20 mil hertz por segundo (20 kHz). Por ese motivo se escogió la frecuencia de 44,1 kHz como tasa de muestreo para obtener “calidad de CD”, pues al ser un poco más del doble de 20 kHz, incluye las frecuencias más altas que el sentido del oído puede captar.

El teorema trata con el muestreo, que no debe ser confundido o asociado con la cuantificación, proceso que sigue al de muestreo en la digitalización de una señal y que, al contrario del muestreo, no es reversible (se produce una pérdida de información en el proceso de cuantificación, incluso en el caso ideal teórico, que se traduce en una distorsión conocida como error o ruido de cuantificación y que establece un límite teórico superior a la relación señal-ruido). Dicho de otro modo, desde el punto de vista del teorema, las muestras discretas de una señal son valores exactos que aún no han sufrido redondeo o truncamiento alguno sobre una precisión determinada, esto es, aún no han sido cuantificadas. El teorema demuestra que la reconstrucción exacta de una señal periódica continua en banda base a partir de sus muestras es matemáticamente posible si la señal está limitada en banda y la tasa de muestreo es superior al doble de su ancho de banda.

• CODIFICACION AMPLITUD

La capa de enlace de datos prepara la información para su envío en forma de trenes de bits sucesiones de 0 y 1 binarios que contienen los datos o transmitir junto a las cabeceras necesarias para el funcionamiento correcto de los diferentes protocolos. Si pensamos que un ordenador es un dispositivo eléctrico/electrónico, que funciona a base de impulsos de corriente eléctrica continua. Comprenderemos claramente como estos ceros y unos lógicos son interpretados por nuestra maquina como variación de tención eléctrica. Es decir, que para que la información circule por los diferentes partes de nuestro computador es preciso una transformación de dígitos binarios en impulsos de electricidad continua. El mecanismo general de transformación (datos) en algo que la computadora represente y que sea apto para su transmisión por un medio cualquiera se denomina codificación, y a esos

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