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Trabajo Con Bases de Datos


Enviado por   •  4 de Marzo de 2022  •  Documentos de Investigación  •  616 Palabras (3 Páginas)  •  72 Visitas

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Fundación Universitaria Konrad Lorenz

Investigación de Operaciones

Karla Violeta Ruiz Vargas

61421014

Trabajo Con Bases de Datos

El artículo “A mixed-integer linear programming model for integrated production and preventive maintenance scheduling in the capital goods industry”, o en español “Un modelo de programación lineal de enteros mixtos para la programación integrada de la producción y el mantenimiento preventivo en la industria de bienes de equipo” escrito por Chansombat S., Pongcharoen P., Hicks C. presenta un modelo de programación lineal mixta para resolver simultáneamente al problema de la producción y del mantenimiento preventivo en el área de los bienes de equipo, este modelo tiene como objetivo minimizar los costos de las compañías que utilicen este modelo. A partir de una extensa serie de suposiciones basadas en otros trabajos y con el objetivo de tener en cuenta aspectos que se pasan por alto, se formuló una ecuación sujeta a más de treinta restricciones para tener en cuenta, sobre todo, los procesos de ensamblaje.

Este texto busca proponer un modelo que sea más efectivo que los modelos anteriores a este, ya que, según la bibliografía y la investigación previa, otros modelos no tomaban en cuenta varios aspectos que hacían que la solución dada por estos no fuera óptima, sino que contemplan decisiones simultáneas, pero que puede provocar conflictos entre algunos conceptos, como en el caso específico del modelo de Haididi, Al-Turki y Rahim (2012) lo generan la producción y el mantenimiento, en general, lo que el documento busca probar es que gracias a la interrelación de las ecuaciones propuestas en la mayoría de los modelos presentados en la misma área se presenta una baja en la calidad de la optimización que se realiza, además de esta causa se presenta el uso de un método que tiene en cuenta datos incompletos y métodos que solamente minimizan los costos teniendo en cuenta el tiempo de actividad e inactividad (y demás variables).

Teniendo en cuenta esto, creo que los autores presentan una propuesta bastante completa, y gracias a las restricciones que presenta el modelo lograron cubrir todos los puntos que descuidaban los otros modelos, además pienso que hubo una investigación lo suficientemente rigurosa como para encontrar vacíos en la interrelación de las ecuaciones, aparte de lo anterior, el hecho de que este modelo haya sido probado y haya tenido resultados tan diferentes deja mucho que decir acerca de la calidad del modelo presentado, ya que el 63% más de efectividad es una mejora considerable más aún teniendo en cuenta que se trata de modelos ya planteados y que habían sido implementados. Asimismo, pienso que las restricciones, aunque fueron muchas, no dejan una brecha lo suficientemente grande como para ser un factor importante en el modelo, como si lo eran los presentados en algunos otros modelos. Por otro lado, siento que la calidad del modelo se debe a la comparación de este con otros modelos, un a gran parte del documento cuenta cómo otros modelos dejan vacíos importantes, pero en ningún momento resaltan las partes únicas del modelo que plantearon que, como ya se nombró, es excelente y promete muy buenos resultados.

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