Actividad 7 MGM
Enviado por Bruno Guerrero Roji • 1 de Abril de 2022 • Tarea • 281 Palabras (2 Páginas) • 268 Visitas
- Calcula el tamaño de la muestra que se puede estudiar si se requiere tener un margen de error de 10% y un nivel de confianza de 95%. Puedes utilizar la siguiente herramienta: (https://www.corporacionaem.com/tools/calc_muestras.php)
[pic 1]
- Según lo obtenido anteriormente selecciona, la muestra de manera aleatoria con la que trabajarás (utiliza Minitab para obtener los datos de tu muestra), utiliza los datos del archivo U4_Datos_PIE2.xlsx
Sexo | 20-29 años | 30-39 años | 40-49 años | 50-60 años | Total |
Varón | 45 | 35 | 52 | 51 | 183 |
Mujer | 35 | 44 | 46 | 42 | 167 |
Total | 80 | 79 | 98 | 93 | 350 |
- Ya que conoces el tamaño de la muestra y los datos que la conforman, determina:
- La probabilidad de que cada uno de los encuestados en la población sean elegidos parte de la muestra.
76/350 = .2171
- ¿Qué proporción de la población representa el tamaño de la muestra que has obtenido?
21.71%
- Calcula Media, rango, varianza y desviación típica de las variables de la muestra.
MUESTRA GENERAL | |||
MEDIA | RANGO | VARIANZA | DESVIACION TÍPICA |
40.59 | 40 | 137.83 | 11.53 |
HORAS DE TELEVISIÓN | |||
MEDIA | RANGO | VARIANZA | DESVIACION TÍPICA |
02:05 | 0.1654 | 0.0027 | 0.0525 |
HORAS DE LECTURA | |||
MEDIA | RANGO | VARIANZA | DESVIACION TÍPICA |
02:02 | 0.161 | 0.0021 | 0.0459 |
HORAS DE OTRA ACTIVIDAD | |||
MEDIA | RANGO | VARIANZA | DESVIACION TÍPICA |
04:05 | 0.33 | 0.0088 | 0.094 |
- Calcula Media, rango, varianza y desviación típica de las variables de la muestra por sexo.
| SEXO | MEDIA | RANGO | VARIANZA | DESVIACION TÍPICA |
EDAD | HOMBRE | 41.02 | 40 | 133.07 | 11.535 |
MUJER | 40.27 | 39 | 146.77 | 12.114 | |
HORAS DE TELEVISIÓN | HOMBRE | 0.093 | 0.1654 | 0.0027 | 0.0528 |
MUJER | 0.081 | 0.164 | 0.0027 | 0.052 | |
HORAS DE LECTURA | HOMBRE | 0.082 | 0.1525 | 0.0024 | 0.049 |
MUJER | 0.087 | 0.1555 | 0.0018 | 0.0427 | |
HORAS OTRA ACTIVIDAD | HOMBRE | 0.164 | 0.3247 | 0.0079 | 0.0894 |
MUJER | 0.175 | 0.318 | 0.0099 | 0.0999 |
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