Actividad número 7: Distribuciones

Instrucciones:

Realiza lo que se te solicita en los siguientes ejercicios.

1.-Realizar un cuadro sinóptico de la clasificación de distribuciones de probabilidad, indicando el concepto de cada tipo de distribución y su uso frecuente, además, integrar el concepto de variable aleatoria y a su vez su clasificación u concepto de cada tipo de variable.

CLASIFICAION DE DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD

CLASIFICAION CONCEPTO USOS DESCRIPCION

Variable aleatoria

Son resultados o valores numéricos que tienden a variar de observación debido a factores relacionados con el azar. La media (a largo plazo) de una variable aleatoria X se llama valor esperado y se expresa como E(x).

Se llama rango de una variable aleatoria X y lo denotaremos RX, a la imagen o rango de la función , es decir, al conjunto de los valores reales que ésta puede tomar, según la aplicación X. Dicho de otro modo, el rango de una v.a. es el recorrido de la función por la que ésta queda definida:...

Variable aleatoria discreta

Pertenece a un conjunto discreto en el cual en un rango dado hay un número finito de valores. Binomial

Hipergeométrica

Binomial negativa

Poisson

Geométrica

Uniforme (discreta) Variable discreta X:

X = {0, 1, 2, 3, 4, 5, 6...........}

X corresponde a todos los números naturales y el cero

En una variable aleatoria discreta, E(x). Con lo que el valor esperado de una variable aleatoria discreta es:

E(X) = Σ XP(X)

- El valor esperado es igual a la sumatoria del valor ponderado de x.

- El valor ponderado se obtiene de multiplicar X por la probabilidad de x

Variable aleatoria continua Pertenece a un conjunto continuo en el cual en un rango dado hay un número infinito de valores, esto es que entre dos valores o elementos cuales quieres, siempre abra otro elemento o más precisamente un número infinito de elementos. Beta

Gamma

Normal

Bradford

Gumbel

Pareto

Cauchy

Logística

Triangular

Exponencial

Logaritmo normal

Uniforme Variable continua Y es por ejemplo una recta entre 0 y 6 de algún eje cartesiano...

Fíjate que tomas 2 puntos de la recta y siempre en el medio tendrás otro punto que corresponde a la variable continua.

Por ejemplo tomas entre 2 y 3 y vas a tener 2,5..... Tomas entre 2,5 y 2,6 y vas a tener 2,55 y así tienes infinitas posibilidades...

2. SE HA DETERMINADO QUE EL NUMERO DE CAMIONES QUE LLEGAN A CADA HORA A UN ALMACEN TIENE LA DIASTRIBUCION DE PROBABILIDAD SIGUIENTE:

NUMERO DE CAMIONES (X) 0 1 2 3 4 5 6

PROBABILIDAD P(X) 0,05 0,10 0,15 0,25 0,30 0,10 0,05

a) El número esperado de llegadas de camiones

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