Administracion De Operaciones
Enviado por shochy • 12 de Diciembre de 2013 • 712 Palabras (3 Páginas) • 291 Visitas
INSTITUTO TECNOLÓGICO SUPERIOR DE MASCOTA.
Administración de operaciones
Alumno: Cruz Apolonio Beltrán Pérez
Asesor: Ing. Jair Rangel Gómez
Ingeniería industrial
A 18 de Octubre del 2013 Mascota Jal.
Introducción:
Para toda la planeación en la administración de operaciones. Los equipos administrativos se basan parcialmente en los estimados de la demanda para desarrollar sus pronósticos de ventas.
Estos pronósticos forman parte de los datos que la empresa usa para determinar su estrategia de negocios y el pronóstico de sus recursos de producción.
Índice:
Estrategias del pronóstico (caso real) --------------------------------------2
Serie de tiempos y sus características -------------------------------------3
Métodos de los pronósticos cualitativos y cuantitativos--------------4
Estrategias del pronóstico
Un aspecto importante al administrar una organización, consiste en planear el futuro. De hecho el éxito a largo
plazo de una organización, esta relacionado con la capacidad del administrador para prever el futuro y para
desarrollar estrategias apropiadas. El buen juicio, la intuición y un conocimiento del estado de la economía,
pueden proporcionar a los administradores una idea general o sentido de lo que es probable que suceda en el
futuro.
El propósito de este tema es presentar diversos métodos que pueden ayudar a pronosticar muchos aspectos
futuros de una operación de negocios. Caso real:
El gobierno administra la economía del país por lo que viene siendo el producto interno bruto (PIB).
Para esto se utilizan software que no necesariamente evalúan a toda le economía que entra y la que sale, sino que sacan una media, y una moda de la población económica.
Análisis de la serie de tiempo y sus características.
Una Serie de Tiempo es un conjunto de números que siguen una secuencia u
orden determinados. Ejemplo la demanda histórica.
-El análisis de estas series de tiempo identifican patrones.
- Una vez que el patrón se identifica, se puede usar para desarrollar un pronóstico.
Para pronósticos a corto plazo, se usan mucho los métodos de series de tiempo. Una serie de tiempo es simplemente una lista cronológica de datos históricos, para la que la suposición esencial
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