Analisis De Decisiones

Nombre del curso:

Análisis de decisiones II Nombre del profesor:

Gerardo Hernández y Vignolle

Módulo: 3

Teoría de Colas Actividad:

Avance de Practica Integradora

Fecha: 25 noviembre 2011

Bibliografía:

Anderson, D., Sweeney, D., Williams, T. (2004). Métodos Cuántitativos para

los Negocios. (9ª Ed.) México.: Cengage Learning. (ISBN: 9789706863720)

Objetivo:

Aplicar los conceptos vistos en el curso para resolver problemas de análisis de decisiones.

Introducción:

Los métodos y teorías de decisiones son herramientas utilizadas en las empresas durante el proceso de toma de decisiones que les permite evaluar todas las alternativas que se contemplen y rodeen a una situación de gran incertidumbre y bajo diferentes condiciones.

Existen diferentes criterios que son utilizados para sustentar la toma de decisiones, algunos de ellos son: criterio Maximax, Maximin, Minimax, Valor Monetario Esperado, Valor Realista, etc.

En el presente proyecto, se plantean 2 situaciones en donde deberán de aplicarse los criterios antes descritos a fin de seleccionar la mejor alternativa para cada caso.

Desarrollo de proyecto y Resultados:

CASO I

La siguiente matriz incluye las utilidades esperadas en dólares para cinco diferentes inversiones y cuatro niveles diferentes de venta.

Demanda Alta Demanda Moderada Demanda Baja Falla

Inversión A 15 11 12 9

Inversión B 7 9 12 20

Inversión C 8 8 14 17

Inversión D 17 5 5 5

Inversión E 6 14 8 19

A partir de la información, elabora una tabla de pérdidas y define:

1. ¿Cuál es la decisión óptima si se utiliza el Criterio Maximax?

2. ¿Cuál es la decisión óptima si se utiliza el Criterio Maximin?

3. ¿Cuál es la decisión óptima si se utiliza el Criterio de Realismo (Hurwicz)? Considera α = 0.7

4. ¿Cuál es la decisión óptima si se utiliza el Criterio Minimax?

a. Supón que se para el caso descrito se obtiene información acerca de las probabilidades para cada nivel de demanda:

Probabilidad (Demanda Alta) 0.2

Probabilidad (Demanda Moderada) 0.3

Probabilidad (Demanda Baja) 0.3

Probabilidad (Falla) 0.2

5. Encuentra la decisión que maximice el rendimiento neto esperado, en términos monetarios.

CASO II

En un estudio sobre distribución de la población de un país, se concluyó que cada familia se puede clasificar como habitante de la ciudad, del campo o de los suburbios. Durante un año determinado, 15% de las familias que viven en la ciudad se cambian a la zona de suburbios y 5% migran al campo. El 6% de las familias que viven en suburbios pasan a la ciudad, 4% al campo, y 4% de

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