Analisis de medicion act 1.
Enviado por wyaresd • 31 de Mayo de 2016 • Documentos de Investigación • 299 Palabras (2 Páginas) • 2.218 Visitas
Analiza y responde las siguientes preguntas:
¿Cuáles son las seis principales fuentes de variación que pueden ocurrir en una medición?
• Bias: Es la diferencia entre el procedimiento de una serie de mediciones y algún valor de diferencia conocido.
• Estabilidad: Es la variación en el tiempo para el mismo sistema de medición y la misma pieza
• Linealidad: es la diferencia entre valores de Bias sobre el rango esperado del sistema de medición.
• Repetibilidad: Es la variabilidad inherente debida al sistema de medición por el miso evaluador de múltiples ocasiones.
• Reproducibilidad: Es la variación promedio de las mediciones hechas
¿Qué es el coeficiente de correlación intraclase y cómo se calcula?
Es la relación entre sus dos variables, se puede calcular con cualquier programa estadístico como Minitab o Winqsb
¿Para qué nos sirve un estudio de correlación dentro del análisis de variables?
Para conocer si entre las dos variables existe una relación significativa entre las relaciones que se pueden analizar las variables están las positivas, negativas y complejas
¿Cuáles son los criterios para D?
Si D < 2.0, el sistema de medición es bajo y requiere de mas
Si 2.0 ≤ D < 4.0, requiere más trabajo.
Si D ≥ 4.0 por lo regular indica que el trabajo está hecho de manera correcta y funcionara correctamente
¿Cuál es el porcentaje de tolerancia y cómo se calcula?
Medida estándar que compara la distribución mediante la varianza del error de medida con la anchura de especificación
¿Cuáles son los criterios para el porcentaje de tolerancia?
< 10% Excelente.
Entre 10 y 20% Adecuado.
Entre 20 y 30% Marginal.
>30% Inaceptable.
Ejercicio de Correlación: Mientras más se acerca el valor a 1 en la prueba de correlación existe una mayor relación entre los datos.
Conclusión: nos indica que el número 5 es el que tiene más relación con la variable dependiente
• Obtener Covarianza y almacenar matriz de covarianza
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