Coeficientes

Ejercicio 51 capitulo 15

A continuación se presenta una parte del resultado obtenido con software para el análisis de regresión

a) Calcule las entradas que faltan en esta pantalla

b) Use la prueba f y a = 0.15 para identificar si existe una relación significativa

c) Utilice la prueba t y a = 0.05 para demostrar Ho:B1= 0 y Ho : B2 = 0

d) Calcule R2/a

a)

The regression equation is

Y= 8.103 + 7.602 X1 + 3.111 X2

PREDICTOR COEF SE COEF T

CONSTANT 8.103 2.667 3.038

X1 7.602 2.105 3.611

X2 3.111 0.613 5.075

s= 3.335 R-sq=92.3% R-Sq (adj)= 91.02%

Analysis of variance

SOURCE DF SS MS F

Regression 2 1612 806 5.5338

Residual error 12 1746.5 145.540

Total 14 3358.5

b)

F Valor Crítico de F

5.538 3.89

F > valor crítico, rechazo Ho.

c)

t=1.782

B1=3.611 y B2= 5.072 ≤ de t= 1.782

Se rechaza Ho

d)

R_a^2=1-(1-R^2 ) n-1/n-p-1= 1-(1-0.923) 14/12=0.9102= 91.02%

Ejercicio 55 Capítulo 15

Consumer Reports examinó y presentó las evaluaciones de 24 caminadoras. A cada equipo se le dio una calificación general basada principalmente en su facilidad de uso, ergonomía, gama de ejercicio y calidad. En general, una mejor calificación corresponde a un mejor desempeño. En la información siguiente se presenta el precio (Price), la evaluación de la calidad (Quality), y la puntuación general (Score) de las 24 caminadoras, incluyendo marca y modelo (Brand and Model). Los niveles de calidad son Excellent (excelente) y Very Good (Muy bueno).

a) Con estos datos obtenga una ecuación de regresión estimada para calcular la calificación general cuando se conoce el precio.

Estadísticas de la regresión

Coeficiente de correlación múltiple 0.666746911

Coeficiente de determinación R^2 0.444551444

R^2 ajustado 0.419303782

Error típico 4.510938184

Observaciones 24

ANÁLISIS DE VARIANZA

Grados de libertad Suma ...

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