Conceptos Basicos De Probabidad

ELEMENTOS

En cualquier organización que se aplique la administración siempre estarán presentes los

siguientes elementos:

• Personas o recursos humanos

• Actividades

• Objetivos

• Recursos financieros, equipos, maquinarias, etc.

• Métodos (conocimientos, aplicaciones tecnológicas y operativas)

Los cuales los elementos antes nombrados sirven para ayudar en forma coordenada a cumplir con nuestros objetivos

MUESTRA

Es una parte o una porción de un producto que permite conocer la calidad del mismo. Por ejemplo: “Ayer solicité una muestra del nuevo perfume que publicitan en la televisión”, “Me han pedido una nota de muestra para una revista mexicana”, “Necesito una muestra de telas, por favor”.

La parte extraída de un conjunto que se considera como una porción representativa de él también recibe el nombre de muestra: “El 86% de los brasileños aprueban la gestión de Lula da Silva, de acuerdo a la encuesta realizada a una muestra de 10.000 personas de diversas clases sociales”. La muestra estadística es el subconjunto de los individuos de una población estadística. Estas muestras permiten inferir las propiedades del total del conjunto.

Muestra es, además, el ejemplar que debe copiarse o imitarse

POBLACIÓN

Es la colección o conjuntó, de individuos, objetivos o eventos cuyas propiedades serán analizadas. El concepto de población en estadística va más allá de lo que comúnmente se conoce como tal. Una población se precisa como un conjunto finito o infinito de personas u objetos que presentan características comunes.

“Una población es un conjunto de todos los elementos que estamos estudiando, acerca de los cuales intentamos sacar conclusiones”.

“Una población es un conjunto de elementos que presentan una característica común”.

VARIABLE

Es una característica de interés relacionada con cada elemento individual de una población o muestra.

Variable cualitativa.- Las variables cualitativas se refieren a características o cualidades que no pueden ser medidas con números. Podemos distinguir dos tipos:

Variable cualitativa nominal: Una variable cualitativa nominal presenta modalidades no numéricas que no admiten un criterio de orden.

Variable cualitativa ordinal o variable cuantitativa: Una variable cualitativa ordinal presenta modalidades no numéricas, en las que existe un orden.

Variable cuantitativa

Una variable cuantitativa es la que se expresa mediante un número, por tanto se pueden realizar operaciones aritméticas con ella. Podemos distinguir dos tipos:

Variable discreta: Una variable discreta es aquella que toma valores aislados, es decir no admite valores intermedios entre dos valores específicos.

Variable continua: Una variable continua es aquella que puede tomar valores comprendidos entre dos números.

DATOS

Son el conjunto de valores que se obtienen de la variable a partir de cada uno de los elementos que pertenecen a la muestra. El conjunto de los 25 valores de estructura que se obtuvieron de los 25 estudiantes es un ejemplo de un conjunto de datos.

Datos individuales y datos estadísticos

Un dato individual es un dato de un solo individuo, mientras que un dato estadístico es un dato de una muestra o de una población en su conjunto. Por ejemplo, la edad de Juan es un dato individual, mientras que el promedio de edades de una muestra o población de personas es un dato estadístico. Desde ya, puede ocurrir que ambos no coincidan: la edad de Juan puede ser 37 años, y el promedio de edades de la muestra donde está incluido Juan es 23 años.

Por esta razón un dato estadístico nada dice respecto de los individuos, porque solamente describe la muestra o población. Los datos estadísticos que describen una muestra suelen llamarse estadísticos (por ejemplo, el promedio de ingresos mensuales de las personas de una muestra), mientras que los datos estadísticos descriptores de una población suelen llamarse parámetros (por ejemplo, el promedio de ingresos mensuales de las personas de una población).

EXPERIMENTO

Es una actividad planeada cuyos resultados producen un conjunto de datos. Un experimento incluye las actividades tanto para seleccionar los elementos como para obtener los valores de los datos.

Es cualquier proceso que proporciona datos, numéricos o no numéricos.

Un conjunto cuyos elementos representan todos los posibles resultados de un experimento se llama espacio muestral y se representa como S. El espacio muestral de un experimento siempre existe y no es necesariamente único pues, dependiendo de nuestra valoración de los resultados, podemos construir diferentes espacios muestrales.

Los elementos del espacio muestral se llaman puntos muestrales y son los distintos resultados del experimento.

PARÁMETRO

Es un valor numérico que resume todos los datos de una población completa.

Ejemplo : La edad “promedio” al momento de inscribirse para todos los estudiantes que han asistido alguna vez a una universidad, y la “proporción” de estudiantes que tienen más de 21 años de edad cuando ingresaron a la universidad, son ejemplos de los parámetros poblacionales. Un parámetro es una valor que describe a toda la población a menudo se utiliza una letra griega para simboliza la denominación de parámetros. Estos símbolos serán asignados a medida que se estudien los parámetros específicos.

ESTADÍSTICO

Es un valor numérico que resumen los datos de la muestra.

La estatura “promedio” encontrada al utilizar el conjunto de 25 estaturas es un ejemplo de un estadístico maestral. Un estadístico es un valor que describe una muestra casi todos los estadísticos muéstrales se determinan con ayuda de formulas y suelen asignárseles denominaciones simbólicas con el uso de letras del alfabeto Griego (por ejemplo x, s y r).

DEFINICIÓN DE PARÁMETRO ESTADÍSTICO

Un parámetro estadístico es un número que se obtiene a partir de los datos de una distribución estadística.

Los parámetros estadísticos sirven para sintetizar la información dada por una tabla o por una gráfica.

Tipos de parámetros estadísticos

• De centralización.

• De posición

• De dispersión.

MUESTREO

El muestreo una herramienta de la investigación científica, cuya función básica es determinar que parte de una población debe examinarse, con la finalidad de hacer inferencias sobre dicha población.

La muestra debe lograr una representación adecuada de la población, en la que se reproduzca de la mejor manera

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