Conceptos de estadística y su clasificación

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Universidad Nacional Autónoma de México

Estadística descriptiva

Profesor: Ruiz Piña Jorge Refugio

Alumno: Arellano Cruces Eduardo Agustín

Conceptos de estadística y su clasificación

La estadística es el conjunto de medios aplicados para recopilar, procesar y analizar información que se obtiene de una muestra, para inferir las características o parámetros de una población o de un problema determinado. Esta información puede ser usada para conocer a fondo problemáticas basándose en pequeños datos.

        Dado que la estadística nos puede ayudar tanto a describir como a inferir problemáticas se clasifica en:

• Estadística descriptiva: Su origen puede relacionarse con el interés por mantener un registro de las actividades gubernamentales hacia fines de la edad media. Fue cuando surgieron los primeros estados nacionalistas en este periodo que se vio la necesidad de conocer información acerca de los territorios bajo la jurisdicción de cada nación, datos como población o recursos eran utilizados para comprender los avances o las problemáticas de cada nación.

Este tipo de estadística, trata del recuento, la observación y la clasificación de cada uno de los datos obtenidos durante las investigaciones. Muchas veces estos datos son muy grandes, para mejorar su interpretación deben ser resumidos o reducidos a una pequeña muestra. Para lograr lo anterior se construyen tablas, se representan gráficos y se calculan parámetros estadísticos que caracterizan la distribución, de esta forma se simplifican todos los datos que intervienen en la distribución.

• Estadística inferencial: Este tipo de estadística, trata de llegar a conclusiones que sobrepasan el alcance de los datos analizados. Es decir, trata de características que se emplean para deducir características desconocidas a través de datos conocidos basándose en la probabilidad.

Su principal aplicación es el conocimiento de datos de una población grande, basándose en el estudio de los datos proporcionados por una pequeña muestra de esta. Podríamos determinar que la estadística inferencial depende de la estadística descriptica, ya que para lograr el correcto los resultados que la estadística inferencial espera, los dados deben haber pasado por el análisis y ordenamiento de la estadística descriptiva.

Recolección de datos.

La recolección de datos es la recopilación de información dentro de un contexto específico, para su procesamiento y análisis con el objetivo de crear un conocimiento útil.

Técnicas para la recolección de datos.

Dentro de la recolección de datos podemos utilizar diversas técnicas, como lo son la encuesta, la entrevista, la observación y el análisis documental.

• Encuesta: Es la realización de preguntas con respecto a opiniones, acontecimientos, actitudes, situaciones y otros temas que buscan obtener respuestas, para ser codificadas, tabuladas y analizadas.
• Cuestionario: Esta técnica se apoya en una serie de preguntas preestablecidas, que pueden ser modificadas al transcurrir la conversación, para hacerla más flexible.

Ambas partes, es decir entrevistador y entrevistado, deben contar con conocimientos razonados sobre el tema que se trabaja.

• Observación: Esta técnica se basa en observar, acumular e interpretar, actuaciones o hechos de las personas u objetos tal y como las realizan habitualmente. La observación puede ser dividía en dos:

• Observación experimental: El sujeto que investiga influye en los elementos del estudio. Por ejemplo, pruebas de medicamentos, ensayos médicos, etc.
• Observación no experimental: En esta el sujeto que investiga, toma los datos tal y como los encuentra, sin influir de ninguna manera en la interpretación de estos. Por ejemplo rating televisivo, tráfico de datos, etc.

• Análisis documental: En esta técnica se recauda la información que existe sobre el tema de investigación, apoyándose de todas las fuentes de información disponibles. Por ejemplo, revistas, libros, páginas web, documentales, etc.

Se apoya en las fichas de registro.

Distribución de frecuencias.

La distribución de frecuencias, son tablas en que se colocan las modalidades de la variable por filas. En las columnas, se coloca el número de ocurrencias por cada valor. Su finalidad es obtener la información que contienen los datos de una manera más sencilla

Tipos de frecuencia

• Frecuencia absoluta: Es el número de veces que aparece un valor en un estudio estadístico. Se representa por fi.

La suma de las frecuencias absolutas, es igual al número total de datos, qué se representa por N.

        F1+F2+F3+…Fx=N

• Frecuencia relativa: Es el resultado de la división de la frecuencia absoluta de un valor específico, entre el número total de datos. Se puede expresar en porcentaje y se representa por ni.

Formula: ni= N/t.

*La suma de las frecuencias relativas es igual a 1 o a 100%.

• Frecuencia acumulada: Es la suma de las frecuencias absolutas de todos los valores inferiores o iguales al valor que se está considerando, se representa por Fi.
• Frecuencia relativa acumulada es el resultado de la división de la frecuencia acumulada de un valor específico y el número total de datos. Se puede expresar en porcentaje.

Ejemplo:

Un profesor tiene las notas de 30 alumnos de su clase de matemáticas, las notas son las siguientes:

Se obtiene la frecuencia absoluta contando en número de veces que se repite cada dato:

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