Conclusión De Los Puntos De Encuentro Encontrados De Los Artículos Expuestos.

Actividad: ARTÍCULOS CIENTÍFICOS

1. Conclusión de los puntos de encuentro encontrados de los artículos expuestos.

1. Artículos de Marina y Ainhoa han utilizado:

- Anova:

- Conglomerados:

- Correspondencia:

- Regresión:

2. Artículos de Héctor y Belén han utilizado:

- Anova: para verificar si el nivel de compromiso con la compra y el nivel de satisfacción que alcanza cada uno de los tipos de clientes efectivamente permiten discriminar entre dos tipos de lealtad: basada en la satisfacción y por inercia.

- Conglomerados: Analizar la importancia que los consumidores granadinos otorgan a las variables calidad y marca-denominación de origen en la compra de diferentes categorías de productos.

- Correspondencia: fundamental: Analizar la particularidad del servicio de formación universitaria, tanto en lo que respecta a su evaluación como a su elección por los consumidores.

- Regresión: Analizar la influencia en la intención de compra futura por televisión de las relaciones con el medio, la actitud del consumidor ante la compra a distancia y el riesgo percibido de compra.

3. Artículos de Laura, Miriam e Iván han utilizado:

- Anova:

- Conglomerados:

- Correspondencia:

- Regresión:

4. Artículos de Dani, Rubén, Pedro y Liseth han utilizado:

- Anova:

- Conglomerados:

- Correspondencia:

- Regresión:

5. Artículos de Carlos, Encarni y Raquel han utilizado:

- Anova: para comprobar si existe relación entre el éxito de las tiendas de lujo y los años que están activas.

- Conglomerados: para averiguar en qué comunidades autónomas se emprende más.

- Correspondencia: para averiguar el posicionamiento de las marcas de vino en la mente del consumidor.

- Regresión: para sacar grupos con preferencias diversas frente a los diferentes tipos de vino.

En conclusión, podemos decir que:

- El análisis Anova explica la influencia e interdependencia entre variables dependientes e independientes.

- El análisis de conglomerados expone las características y situación y su agrupación.

- El análisis de correspondencia explica cómo se relacionan las variables.

- El análisis de regresión sirve para predecir el comportamiento presente y futuro y segmentar.

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