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Cpmcepto - Informe estadistico


Enviado por   •  28 de Noviembre de 2015  •  Informe  •  3.436 Palabras (14 Páginas)  •  231 Visitas

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[pic 1]

INSTITUTO PROFESIONAL  AIEP

ING.EN ADMINISTRACION DE EMPRESAS (MENCION MARKETING)

ESCUELA DE NEGOCIOS   (P.E.V)  

MODULO    INVESTIGACION DE MERCADO          

                       

Informe estadistico

           “ Consumo de comida chatarra en chile”

[pic 2]

                                                                                

                                                                                        INTEGRANTES

Índice

Introducción

Objetivo general y objetivos específicos

Variables de estudio

Plan de investigación

Recopilación de datos

Organización de datos estadísticos

Graficación de datos

Cálculo estadígrafos de tendencia central

Cálculo estadígrafos de posición

Cálculo estadígrafos de dispersión

Análisis e interpretación

Introduccion

En el siguiente informe, se dará a conocer el consumo de comida rápida en Chile. Especificamente la cantidad de personas y la frecuencia que consumen estos alimentos. Para demostrar lo anterior se llevará a cabo un analisis completo con diferentes estadigrafos que ayudarán a lograr el resultado de la investigación. Con estos datos se puede llegar a una conclusión más en profundidad sobre este tema en cuestion que a su vez es  muy delicado para la sociedad debido a los altos margenes de obesidad en Chile.

El control estadístico nos servirá para plantear estrategias basadas en la recolección, análisis e interpretación de los datos obtenidos. La importancia de las estadísticas en la administración y mkt radica en el buen uso de esta herramienta de medición para lograr mejores resultados asociados a los objetivos planteados.

Objetivo general

  • Conocer las variables y preferencias de la muestra en el consumo de comida rápida o chatarra, determinando su relevancia en cuanto a edad y sexo en el estudio.

Objetivos específicos

 

  • Conocer de forma porcentual los actuales consumidores de comida rápida o chatarra en chile.
  • Variables de edad que determina el consumo.
  • Variables de sexo que determina el consumo.
  • Determinar la aproximación de los consumidores de comida rápida con el fin de proyectar un eventual mercado.

Definición de variables de estudio

Las variables están asociados a la edad de quienes consumen comida rápida, para resumir las edades están agrupadas en rangos o intervalos de la siguiente forma:

[15-24]

[25-34]

[35-44]

[45-54]

[55-64]

[65-74]

[75-84]

Plan de investigación

Recopilación y registro de datos

Recolectar datos:

¿Cuáles son las fuentes?

Se consideran Hombres y Mujeres de chile, mayores de 15 años, desde el GSE ABC1 hasta el D

 

¿De dónde vamos a obtener los datos?

La información de nuestros datos están basados en Chile 3D encuesta adimark 2014.

¿Dónde se localizan las fuentes?

Todas las capitales regionales, más las ciudades de más de 100mil habitantes, en chile.

¿A través de qué medio o método vamos a recolectar datos?

Para la recolección de datos se utilizaran los resultados de 3.200 entrevistas, aplicadas cara a cara en hogares de chile, obtenidos por adimark.

Los datos serán ordenados en tablas de distribución de frecuencias, y para resumir los datos utilizaremos intervalos.

Los datos obtenidos son los siguientes:

                Tabla de datos

Rango de edades

Porcentaje de consumidores de comida chatarra

15-24

34 %

25-34

26 %

35-44

16 %

45-54

11 %

55-64

7 %

65-74

4 %

        75-84        

                2 %

Gráficos de datos

% de la muestra que consume comida chatarra al menos una vez por semana.

[pic 3]

Rango de edad de quienes consumen comida chatarra

[pic 4]

Estadígrafos de tendencia central

x

Fa

[15-24]

34 (nº mas alto)

[25-34]

26 (faj+1)

[35-44]

16

[45-54]

11

[55-64]

7

[65-74]

4

[75-84]

2

 

N=100

Moda:                                      límite inferior [ ] + amplitud [ ] * (        Faj+1      )

                                            Faj+1 + Faj-1

   

Mo:    15  +  9  *  (   26   )  = 24

                           26+0

               15  +  9  *  (   26   ) 

...

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