Cual es la La Información ppt

LA INFORMACIÓN

Lo primero es establecer sobre qué o quienes se van a recolectar los datos, lo que permite definir la «Unidad de análisis» eso da como resultado elegir la población.

     Población: Es el conjunto de todos los  casos que      concuerdan con una serie de especificaciones.

Es importante establecer las características de contenido, de lugar y en el tiempo,  de la población con la finalidad de delimitar el estudio.

La muestra es en esencia un subgrupo o sub conjunto de la población.

La muestra se simboliza con la letra «n», mientras que la población con la letra «N», aunque no es una regla muy observada.

Los valores calculados con las muestras son llamadas estadísticas y nos sirven para estimar los valores poblacionales o parámetros. Así  por ejemplo las estimaciones de la media y la desviación estándar poblacional son X y S, respectivamente.

Elegir que tipo de muestra se r

equiere depende del enfoque y alcances de la investigación, los objetivos de estudio y el diseño.

La muestra se divide en:

                                           a.  Probabilística

                                           b.  No Probabilística

La muestra Probabilística

La característica distintiva  de estas muestras es que todo individuo u objeto ha de tener una probabilidad conocida de quedar incluida en la muestra, ya que para poder formular inferencias estadísticas es absolutamente necesario  que todas las probabilidades sean conocidas.

Para una muestra probabilística se necesitan dos elementos:  Determinar el tamaño de la muestra y seleccionar los elementos muéstrales en forma aleatoria

Las muestras probabilísticas son esenciales en estudios donde se pretende generalizar los resultados a una población  

Se usa en Estudios Descriptivos, Diseños de Investigación por encuesta, censos, ratings, estudios para toma de decisiones,

Estudios correlaciónales y explicativos

Muestra No probabilística:

Estas muestras tienen poco valor en términos de Inferencia, ya que no es posible hacer a partir de ellas generalizaciones.

Pueden tener un interés analítico por si mismas.

Este tipo de muestra también se llama DIRIGIDA, pues la elección de sujetos u objetos depende del criterio del investigador

Muestras Dirigidas:

1. Muestra de sujetos voluntarios: diseños experimentales  y situaciones de laboratorio.

2.  Muestra de expertos: utilizada en estudios exploratorios.

3.   Muestra de sujetos tipo  o estudios de caso: utilizada s estudios cualitativos o motivacionales.

4.   Muestreo por cuotas frecuente en estudios de opinión y de mercadotecnia.

5.   Muestra Cualitativa.

Un determinado diseño de investigación Las muestras dirigidas son validas, en cuanto a que un determinado diseño de investigación así las requiere; sin embargo los resultados son generalizables a la muestra en sí o a muestras similares. No son generalizables a una población. Los estudios de caso son investigaciones con una muestra de una unidad de análisis y pueden ser intrínsecos, instrumentales y colectivos.  

Muestras No Probabilísticas:

Estudios Exploratorios

Estudios de Caso

Experimentos

Sondeos de opinión y de mercado

Sus resultados:

Las conclusiones difícilmente se pueden generalizar a la población, el interés muchas veces no es la generalidad sino la profundidad.

Selección de la muestra:

Las unidades de análisis o los elementos muéstrales se eligen aleatoriamente, para asegurarnos de que cada elemento tenga la misma probabilidad de ser elegido. Se usan tres procedimientos de selección básicamente:

1. Tómbola o pecera

2. Selección sistemática de elementos muéstrales

3. STATS

Tamaño de la Muestra:

La medida que nos habla de la homogeneidad o heterogeneidad de la población es la Varianza ( Medida de dispersión, que nos habla de  cómo se apartan los datos respecto a un valor central o típico ). Esto implica que para calcular el tamaño de la muestra necesitamos este conocimiento, ya que a mayor varianza corresponderá una muestra mayor y a menor varianza muestra menor

Factores que intervienen en el tamaño dela muestra:

La varianza de la población de la característica del estudio

La confianza que se desea en la estimación del parámetro en estudio

La previsión o el error permisible en la estimación.

Recolección de Datos:

Implica tres actividades estrechamente vinculadas entre sí:

1. Seleccionar uno o varios instrumentos o métodos de recolección de datos: Entre los disponibles en el área de estudio en la cual se inserte nuestra investigación o desarrollarlos. Este o estos deben ser confiables validos y confiables, de lo contrario no podemos basarnos en sus resultados  .
2. B. Aplicar ese o esos instrumentos , método para recolectar datos: Obtener observaciones, registros  o mediciones de variables, sucesos, contextos, categorías  que son de interés para nuestro estudio.
3. C. Preparar las observaciones, registros, mediciones, obtenidas para que se analicen correctamente
4. Todo instrumento de recolección de datos debe reunir dos requisitos: Confiabilidad y Validez

Confiabilidad: Se refiere al grado en que su aplicación repetida al mismo sujeto u objeto  produce resultados iguales.

Validez: Se refiere al grado en que un instrumento realmente obtiene los datos que pretende obtener.

Tipos de Instrumentos de Medición:

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