DESCRIPCIÓN DE LA ASIGNATURA IDENTIFICACIÓN DEL PROBLEMA DE LA ASIGNATURA EN RELACIÓN AL PERFIL PROFESIONAL

FACULTAD

ADMINISTRACION DE EMPRESAS

ESCUELA

INGENIERIA DE  FINANZAS  Y COMERCIO EXTERIOR

CARRERA

INGENIERIA FINANCIERA

SEDE

MATRIZ - ESPOCH

MODALIDAD

PRESENCIAL

SÍLABO DE

GESTION DE OPERACIONES

NIVEL

SEXTO

PERÍODO ACADÉMICO

ABRIL  – AGOSTO 2016

ÁREA

CÓDIGO

NÚMERO DE CRÉDITOS

BASICA

604APIF

6

NÚMERO DE HORAS SEMANAL

PRERREQUISITOS

CORREQUISITOS

2

503ABEIF

704APIF

NOMBRE DEL DOCENTE

DANILO VALLEJO ALTAMIRANO

NÚMERO TELEFÓNICO

032964551 – 0984956379

CORREO ELECTRÓNICO

danilovich1024@gmail.com 

danilovec@hotmail.com 

TÍTULOS ACADÉMICOS DE TERCER NIVEL

Licenciado en Ciencias de la Educación

TÍTULOS ACADÉMICOS DE POSGRADO

Magister en Gerencia de Proyectos

Especialista en Liderazgo y Gerencia

Diplomado en Gestión de Proyectos

UNIDADES

OBJETIVOS

TEMAS

UNIDAD I

NATURALEZA  DE LA INVESTIGACIÓN OPERATIVA

• Determinar el marco teórico y  la naturaleza de la Investigación Operativa, mediante la construcción de modelos matemáticos para resolver problemas, criterios y alternativas

1. Introducción a  la investigación Operativa
2. Construcción de un Modelo
3. Formulación del Problema
4. Algoritmos  y prueba de un problema
5. Ejercicios de aplicación

UNIDAD II

PROGRAMACIÓN LINEAL

• Resolver  Problemas de Programación Lineal, mediante la utilización de métodos y variables de holgura y artificiales, para plantear soluciones e interpretar resultados

.

1. Introducción a la programación lineal. Sistemas de Ecuaciones e inecuaciones
2. Solución Geométrica
3. Solución Matemática (Método Simplex)
4. Uso de variables de holgura
5. Uso de variables artificiales
6. Ejercicios de aplicación

UNIDAD III

MODELOS DE TRANSPORTE

• Aplicar diversos algoritmos de solución para un Problema de Transporte especiales hasta llegar a la soluciones óptimas

1. Introducción al Modelo de Transporte
2. Algoritmo de Transporte
3. Método de la esquina Noroeste
4. Método del Costos Mínimos
5. Método Mutuamente Preferido
6. Método de Vogel
7. Método de Russel
8. Método de Optimización
9. Ejercicios de aplicación

UNIDAD IV

MODELOS DE CONTROL DE INVENTARIOS

• Evaluar métodos cuantitativos en la administración de  inventarios, con la aplicación de  modelos matemáticos en la solución de problemas para la toma correcta de decisiones en las empresas.

1. Funciones y Decisiones Básicas
2. Costos de Inventarios
3. Inventario Promedio y CEP
4. Descuentos en compras en grandes cantidades
5. Resolución de Problemas

RESULTADOS O LOGROS DEL APRENDIZAJE

CONTRIBUCION (ALTA,MEDIA,

BAJA)

EL ESTUDIANTE SERÁ CAPAZ DE

1. Aplicación de las Ciencias Básicas de la Carrera.

.

MEDIA

Aplicar los modelos matemáticos para la toma  de decisiones y  solución de problemas de optimización de recursos

1. Identificación y definición del Problema.

ALTA

Identificar el problema de optimización de recursos empresariales

1. Solución de Problemas.

ALTA

Resolver el problema de optimización de recursos a través de modelos matemáticos.

1. Utilización de herramientas especializadas.

MEDIA

Desarrollar destrezas en la identificación de variables y el uso de software especializado

1. Trabajo en equipo.

ALTA

Alcanzar a acuerdos y negociaciones en trabajos de equipo disciplinarios donde se muestren los procedimientos de estudio en forma concisa y lógica

1. Comportamiento ético

ALTA

Construir una actitud abierta,  ética basados en los principios axiológicos ante la complejidad de la sociedad actual de manera pragmática

1. Comunicación efectiva.

ALTA

Delibera sobre las opiniones de los demás sobre trabajos autónomos en cualquier tema de estudio y transmite ideas, opiniones y juicios relacionados con respeto .

1. Compromiso del aprendizaje continuo.

BAJA

Detectar en  artículos científicos actualizados situaciones concretas con relación a los problemas socioeconómicos a nivel nacional e internacional

1. Conocimiento del entorno contemporáneo.

MEDIA

Desarrollar hábitos de aprendizaje autónomo para un aprendizaje continuo con responsabilidad y criterio de superación