ECONOMETRIA

ANÁLISIS DE REGRESIÓN EN EVIEWS

A la hora de especificar el modelo, es siempre aconsejable en primer lugar realizar una primera inspección gráfica y numérica de las series, pues esto nos va a permitir analizar el grado y la forma de la relación existente entre las variables.

En nuestro caso la figura 1 muestra una clara relación positiva lineal entre las importaciones y el ingreso disponible.

En la figura N° 2 se muestra una visión más general de la relación entre el conjunto de variables consideradas. En este caso la salida adopta la forma de una matriz en la que cada elemento recoge la representación gráfica de cada par de variables, incluidas también las variables explicativas.

El resumen numérico de la información que suministran estos gráficos se recoge en la matriz de correlaciones entre las variables.

IMPORTACIONES INGRESO_DISPONIBLE TIPO_DE_CAMBIO

IMPORTACIONES 1 0.7651764981025279 -0.7557893767448186

INGRESO DISPONIBLE 0.7651764981025279 1 -0.4243286559536904

TIPO DE CAMBIO -0.7557893767448186 -0.4243286559536904 1

De esta matriz de correlaciones vemos que el ingreso disponible presenta mayor correlación lineal con las importaciones.

Las características descriptivas básicas de cada serie son:

IMPORTACIONES INGRESO DISPONIBLE TIPO DE CAMBIO

Mean 2598.464 2174.311 85.08611

Median 2635.550 2138.400 84.71000

Maximum 3713.300 2762.400 92.32000

Minimum 1631.100 1486.300 80.16000

Std. Dev. 469.2634 402.6559 3.315464

Skewness -0.009784 0.022323 0.246046

Kurtosis 2.702015 1.722396 1.995711

Jarque-Bera 0.133767 2.451399 1.876128

Probability 0.935304 0.293552 0.391385

Sum 93544.70 78275.20 3063.100

Sum Sq. Dev. 7707284. 5674613. 384.7307

Observations 36 36 36

Una vez realizado el análisis descriptivo y confirmado la sensatez de realizar un modelo de regresión lineal, pasamos a estimar los parámetros del modelo.

Dependent Variable: IMPORTACIONES

Method: Least Squares

Date: 07/11/13 Time: 14:12

Sample: 1 36

Included observations: 36

Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.

C 7556.649 1110.146 6.806900 0.0000

INGRESO_DISPONIBLE 0.631747 0.097103 6.505971 0.0000

TIPO_DE_CAMBIO -74.41638 11.79291 -6.310263 0.0000

R-squared 0.812156 Mean dependent var 2598.464

Adjusted R-squared 0.800772 S.D. dependent var 469.2634

S.E. of regression 209.4556 Akaike info criterion 13.60656

Sum squared resid 1447764. Schwarz criterion 13.73852

Log likelihood -241.9180 Hannan-Quinn criter. 13.65261

F-statistic 71.33902 Durbin-Watson stat 1.545291

Prob(F-statistic) 0.000000

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