Ensayo De Estadistica

ESTADISTICA INFERENCIAL

ENSAYO

En la vida cotidiana aparecen muchas situaciones en las que los resultados observados son diferentes aunque las condiciones iniciales en las que se produce la experiencia sean las mismas. Estos fenómenos, denominados aleatorios, se ven afectados por la incertidumbre.

Si se acepta a la Estadística con bases suficientes para ser considerada un tipo de Cultura Universal; entonces, las aplicaciones tecnológicas deben adaptarse a ello, tanto en el campo de la Contabilidad como en cualquier otro. Los avances serían variados, extensos, enriquecedores y principalmente, útiles. Hoy más que nunca se requiere de herramientas integradoras y no sesgadas.

En el lenguaje habitual, frases como "probablemente...", "es poco probable que...", "hay muchas posibilidades de que..." hacen referencia a esta incertidumbre.

La probabilidad proporciona una base para evaluar la fiabilidad de las conclusiones alcanzadas y las inferencias realizadas.

En particular en la estadística, es muy común tratar tópicos en forma aislada, es decir, indicar ejemplos y explicarlos según el capítulo que se esté desarrollando; sin embargo, si se cambia el enfoque y en su defecto se coloca una base de datos, por ejemplo como la siguiente, con variables: A;B;C;D; E y pedimos que se desarrolle la respuesta, pero “integrando” los temas a la vez de regresión, hipótesis, probabilidades, correlaciones u otros.

En la producción de un día de 850 piezas manufacturadas contiene 50 piezas que no cumplen con los requerimientos del cliente. Se seleccionan del lote dos piezas al azar y sin reemplazo. Sea la variable aleatoria X igual al número de piezas de la muestra que no cumplen. ¿Cuál es la función de distribución acumulada de X?

La pregunta puede contestarse encontrando primero la función de masa de probabilidad de X.

P(x=0)= (800/850)(799/849)=0,886

P(x=1)=2(800/850)(50/849)=0,111

P(x=2)=(50/850)(49/849)=0,003

Por lo tanto,

F(0)=P(x ≤ 0 )=0.886

F(1)=P(x ≤ 1)=0.886+0,111=0,997

F(2)=P(x ≤ 2)=1

 En conclusión debe existir mayor comunicación .

 Excelente conocimiento e interpretación de la estadística, respaldado por un buen sustento teórico.

 Más interpretación que desarrollo. Un manejo de software especializado.

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