Estadística y series de tiempo.

Desarrollo de la práctica:

1. Ejercicios de conceptos básicos

1. Describe con tus propias palabras qué significa una serie de tiempo y cuáles son sus componentes.

Se le entiende como serie de tiempo a los datos que se observan al incrementarse una serie de tiempo.

Sus componentes son los siguientes:

• Tendencia.
• Estacional.
• Cíclica.
• Irregular.

1. ¿Cuál de los cuatro componentes de una serie de tiempo se utilizaría para describir el efecto de las ventas navideñas de una tienda departamental de menudeo?

El componente que describe el efecto de las ventas navideñas de una tienda sería el estacional, ya que este tiende a presentarse año con año, como en el ejemplo de la venta navideña es anual.

1. ¿Por qué es más fácil pronosticar valores para una serie de tiempo que contiene un componente estacional que uno que posee un componente cíclico?

Porque el estacional es anualmente, es decir se evalúa año con año, mientras el cíclico puede durar más de un año.

1. Los datos que se presentan a continuación corresponden al número de autos de pasajeros (en miles) en Francia durante los años 1970 a 2005. ¿Qué componentes de la series de tiempo parecen estar presentes en esta serie?

[pic 2]

Los componentes que se observan en la serie de tiempo es la tendencia, ya que se puede observar el incremento de los números de autos por año, y el componente de tendencia se dedica a estudiar los datos que han sucedido a largo plazo.

1. El gerente de un banco está interesado en reducir el tiempo que las personas esperan para ver a su asesor financiero. También le interesa la relación entre el tiempo de espera (Y) en minutos y el número de asesores atendiendo (X). Se registraron los siguientes datos:

Realiza el diagrama de dispersión y calcula el coeficiente de correlación. ¿Qué puedes interpretar del resultado obtenido del coeficiente de correlación?

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