Estadistica. CONTESTE FALSO O VERDADERO

TEMA I

CONTESTE FALSO O VERDADERO.

_____ 1. Una media calculada a partir de un conjunto de datos agrupados siempre da una buena estimación del valor real, aunque rara vez es exacto.

_____ 2. Podemos calcular una media para cualquier conjunto de datos, si tenemos su distribución de frecuencias.

_____ 3. La moda siempre se encuentra en el punto más alto de la gráfica de una distribución de datos.

_____ 4. El número de elementos de una población se denota por n.

_____ 5. Para un arreglo de datos con 50 observaciones, la mediana será el valor de la observación número 25 del arreglo.

_____ 6. Los valores extremos de un conjunto de datos tienen un fuerte efecto sobre la mediana.

_____ 8. La dispersión de un conjunto de datos da una idea de la confiabilidad de la medida de tendencia central.

_____ 9. La desviación estándar es igual a la raíz cuadrada de la varianza.

_____ 10. La varianza, al igual que la desviación estándar, toma en cuenta todas las observaciones del conjunto de datos.

_____ 11. El coeficiente de variación es una medida absoluta de la dispersión.

_____ 12. La medida de dispersión que con más frecuencia utilizan los especialistas en estadística es la desviación estándar.

_____ 13. Cada población tiene una varianza que se simboliza con s2.

_____ 14. Cuando una muestra contiene las características importantes de cierta población en las mismas proporciones en que se encuentran en ésta, se dice que se trata de una muestra representativa.

_____ 15. Los datos discretos sólo se pueden expresar con números enteros.

TEMA II

SELECCIONE L ARESPUESTA CORRECTA

1. Cuando se calcula la tasa promedio de expansión de la deuda de una compañía, la media correcta a utilizar es la:

a) Media aritmética.

b) Media ponderada.

c) Media geométrica.

2. La moda tiene todas las ventajas siguientes excepto:

a) Un conjunto de datos puede no tener valor modal.

b) Cada valor de un conjunto de datos puede ser una moda.

c) Es difícil analizar un conjunto de datos multimodal.

d) La moda se ve excesivamente afectada por los valores extremos.

3. ¿Cuál es la principal suposición que hacemos cuando calculamos la media de datos agrupados?

a) Todos los valores son discretos.

b) Cada valor de una clase es igual a su punto medio.

c) Ningún valor se presenta más de una vez.

d) Cada clase contiene exactamente el mismo número de valores.

4. ¿Cuál de las siguientes NO es una ventaja del uso de la mediana?

a) Los valores extremos afectan a la mediana con menos intensidad que a la media.

b) Una mediana se puede calcular para descripciones cualitativas.

c) La mediana puede calcularse para cada conjunto de datos, incluso para todos los conjuntos que presentan clases de extremo abierto.

5. ¿Cuál de los siguientes es un ejemplo de parámetro?

a) x.

b) n.

c) .

d) Todos los anteriores.

e) b) y c), pero no a).

6. ¿Cuál de las siguientes NO es una medida de tendencia central?

a) La desviación estándar.

b) Mediana.

c) Moda.

d) Media aritmética.

e

7. Cuando una distribución es simétrica y tienen sólo una moda, el punto más alto de la curva de distribución se conoce como:

a) Rango.

b) Moda.

c) Mediana.

d) Media.

e) Todos los anteriores.

f) b), c) y d), pero no a).

8. Cuando nos referimos a una curva que tiene una cola hacia el extremo izquierdo, podemos decir que es:

a) Simétrica.

b) Sesgada a la derecha.

c) Positivamente sesgada.

d) Todos los anteriores.

e) Ninguno de los anteriores.

9. ¿Por qué es necesario elevar al cuadrado las diferencias respecto a la media cuando calculamos la varianza de la población?

a) Para que los valores extremos no afecten el cálculo.

b) Porque es posible que N sea muy pequeña.

c) Algunas de las diferencias serán positivas y otras negativas.

d) Ninguna de las anteriores.

10. ¿Cuál de los siguientes es un ejemplo de una medida relativa de dispersión?

a) La desviación estándar.

b) La varianza.

c) El coeficiente de variación.

d) Todos los anteriores.

e) a) y b), pero no c).

11. Si dividimos la desviación estándar de una población entre la media

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