Experimentos de verificación

4. Experimentos de verificación

(1) Existe un requisito mínimo para la tasa de recuperación que impide que el SCRS Caos persistente, y el valor umbral Δ * es igual a ρ (Г)

(2) El efecto de las asociaciones puede hacer que el SCRS evolucione más hacia una organización más organizada y sistema regular (transformación de un gráfico aleatorio a una red libre de escala). Resulta en menor ρ (Г) y Δ *, para que pueda acelerar el proceso de recuperación y contribuir a la resiliencia de las cadenas de suministro.

Nos encontramos con dos conclusiones que se basan en información empírica y que carecen de información para verificar su confiabilidad, se supone que la probabilidad de desencadenar el evento de riesgo es muy pequeña, pero esto se necesita probar más a fondo, para esto se emplea la simulación con el método de verificación para probar las conclusiones mencionadas anteriormente.

La simulación es la única opción factible bajo los requisitos de este estudio, los datos son muy difíciles de obtener en la practica, ya que pocas empresas registran y almacenan los datos de riesgo en su base de datos, el estudio involucra a varias compañías por esta razón es aun mas difícil la obtención de datos.

4.1. Diseño de experimentos de simulación

Se creo una aplicación para implementar los atributos y comportamiento del modelo SCRS. Para proporcionar el grado de estabilidad.

Se ocupo el lenguaje de java por sus poderosas características que pueden hacer el proceso de simulación mas cercano a la realidad, este programa proporciona una plataforma que permite a los investigadores crear negocio escenarios en los que están interesados en realizar experimentos de simulación para estudiar los riesgos en cadenas de suministro.

Hay cuatro pasos básicos:

El primero construir el SCRS para modelar el escenario real en los negocios, se visito una empresa de 2009-2012 de fabricación de fortune 500 en Shenzhen, en china, se llevo a cabo entrevista con los expertos de la cadena de suministro allí, los expertos deben cumplir con ciertos criterios, deben de tener mas de 10 años de experiencia laboral, deben de estar trabajando en posición relacionada con la gestión dl riesgo en la cadena de suministro y por ultimo deben de entender nuestro modelo SCRS.

Se seleccionaron a 4 expertos calificados, los expertos sugirieron que para el fin de garantizar la representatividad de los daros en el estudio, se haga una entrevista grupal en lugar de individualmente, esto con el fin de que el dato sugerido debe de ser acordado por los 4 expertos, de lo contrario no se usaría en el estudio, con este acuerdo se aumenta enormemente la representatividad de los datos, se determino una probabilidad debería de estar por debajo de 0.3, adoptando esta sugerencia generamos la probabilidad.

El segundo paso el estado normal de SCRS es reconocido y registrado. El programa de simulación  nos permite simular proceso cuando SCRS opera en un estado normal, el numero de nodos activos en cada momento se marca y se almacena en la base de daros, simulamos el proceso para 20,000 carreras para capturar suficientes datos de series de tiempo para representar el estado normal del SCRS.

Paso 3 simula el proceso del caos a la normalidad. Nos referimos el caos indica la situación en la que el SCRS esta abrumando los eventos de riesgo y la mayoría de los nodos en riesgo son activados por la probabilidad condicional. Esta situación se puede simular con el programa cuando el sistema ya esta en caos podemos asignar diferentes tasas de recuperación y verifique el estado del sistema y vea si se ha recuperado a la normalidad, a fin de hacer el juicio correcto, comparamos el estado actual con el estado normal que tiene ha sido capturado en el paso 2.

...