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FUNDAMENTOS E INTRODUCCION AL DISEÑO DE EXPERIMENTOS


Enviado por   •  11 de Abril de 2017  •  Tarea  •  899 Palabras (4 Páginas)  •  240 Visitas

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FUNDAMENTOS E INTRODUCCION AL DISEÑO DE EXPERIMENTOS

INTEGRANTE:

ANDRES FELIPE RINCON

NUMERO DE GRUPO:

30156_25

TUTOR:

CAMPO RIANO

UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIAS

ESCUELA DE CIENCIAS BASICAS, TECNOLOGIA E INGENIERIA

FEBRERO 2017

DESARROLLO ACTIVIDAD UNIDAD 2 FASE 2

Núcleo problémico: Composición bromatológica de alimentos

  1.  Recientemente un instituto de certificación de normas técnicas realizo una investigación sobre la pérdida de peso de una misma variedad de fruta proveniente de una misma localidad. Estudio en donde se pretende lograr una confiabilidad del 98%, una probabilidad esperada del 55% y no cometer un error superior al 2 %.

Los interesados tomaron muestras del producto vegetal directamente de las bodegas de almacenamiento, durante un mes y en tres momentos diferentes pero consecutivos, procesaron el material y determinaron los pesos reportados en la tabla 1.

Tabla 1. Pérdida de peso (%)

JUNIO 24-14

JULIO 07-14

JULIO 24-14

FRUTA N°

PESO (gr)

TAMAÑO (mm)

PESO (gr)

TAMAÑO (mm)

PESO (gr)

TAMAÑO (mm)

1E

75

52

70

50

65

48

2E

80

55

75

51

70

50

3E

85

55

75

52

70

52

4E

90

55

85

53

85

52

5E

115

62

110

61

110

61

6B

75

50

70

49

70

48

7B

75

52

70

51

65

48

8B

85

55

85

53

85

53

9B

90

55

80

52

75

50

10B

95

58

90

57

85

54

11H

85

53

85

52

80

52

12H

90

53

85

54

85

52

13H

85

54

80

53

80

53

14H

95

52

90

53

90

51

15H

70

51

65

48

65

47

  1. Describa detalladamente el diseño del experimento que programaron los profesionales a cargo del proyecto. Se deben identificar los elementos que intervienen en el estudio experimental.  

Es un diseño completamente al azar de una variable (La localización). En el cual se pretende medir su efecto sobre el peso de las muestras tomadas (tres por cada localidad).

Los elementos que intervienen son: las 15 localidades (variables), Las unidades de análisis (vegetales), Las personas que toman los datos, el laboratorio donde se realizan los análisis y quien interpreta los datos.

  1. ¿Se podría asociar un modelo matemático a la experimentación desarrollada?

No, no se habló de tratamientos

Ha: al menos un peso es diferente de los demás.

  1. ¿El número de muestras fue apropiado? Justifique su respuesta a través de una fórmula.

Fórmula  

[pic 1]

n= Tamaño de la muestra

z= intervalo de confianza – 98 %

e= Error de muestreo aceptable – 2 %

σ= Desviación estándar

Cálculos de la desviación estándar

Se toman los pesos de la tabla (75-80-85-90-115-75-75-85-90-95-85-90-85-95-70)

Media

[pic 2]

[pic 3]

[pic 4]

 Varianza

[pic 5]

[pic 6]

[pic 7]

[pic 8]

Desviación estándar

[pic 9]

Se aplica la fórmula para calcular el número de muestras.

[pic 10]

 [pic 11]

  1. ¿Qué tipo de información gráfica se podría construir con los datos tomados?

 [pic 12]

[pic 13]

[pic 14]

  1. Determine el intervalo de confianza para la proporción de varianza de la propiedad determinada.

El intervalo de confianza es de 2.33, este valor es tomado de tablas de nivel de confianza.

  1. ¿Se podría concluir que existen diferencias significativas entre las frutas provenientes de las diferentes localidades?         

Sustente sus conclusiones utilizando un método estadístico de comparación apropiado por ejemplo Duncan y Tukey.

  1. El presente ejercicio trata de un experimento conducido en Maíz donde se probaron el efecto de seis abonos y dos formas de Aplicación, superficial (1) o Incorporado (2). El ensayo cuenta con 3 repeticiones.

La variable respuesta fue el rendimiento por parcela en kg. El diseño usado fue un DPD en bloques al azar en donde las variantes de aplicación se aplicaron a las parcelas. Las mediciones fueron las siguientes.

...

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