Fisica Electronica

PRINCIPIOS DE MUESTREO

Introduccion

En los estudios de investigacion lo primero que se define es el fenomeno a

analizar, luego la poblacion objeto de estudio, la cual puede ser finita cuando se

conocen todos los elementos, o infinita cuando no se conocen todos los

elementos de la misma. Desde estos puntos de vista analizar la poblacion no

es practico, por tiempo y costos, lo que induce a seleccionar una muestra,

cuya importancia radica en el proceso de consecucion de datos que

proporcionan la informacion suficiente y necesaria a cerca de la poblacion,

ademas que con la muestra se estan utilizando menos recursos, debido a que

solo una parte de la poblacion se encuentra bajo observacion, lo que resulta

significativamente beneficioso sobre todo cuando se trata de poblaciones

grandes y dispersa.

Otro aspecto que justifica la decision de tomar una muestra es en casos donde se

debe destruir los elementos de esta, por ejemplo cuando se desea identificar

el grado de vacio de un producto enlatado, la resistencia de un material y otros.

En las encuestas de opinion sobre la preferencia de un producto se nota mas

claramente la utilidad de una muestra en contraste con la poblacion, para

conocer las preferencias de los consumidores y poder acomodar rapidamente el

sistema de produccion a dichos cambios.

Objetivo general

Que los estudiantes identifiquen los principios sobre poblacion y muestra,

metodos de muestreo, distribucion de muestreo para medias, el teorema

central del limite, aplicados al calculo de tamanos de muestras pertinentes.

Objetivos especificos

„h Comprender los conceptos de poblacion y muestra.

„h Identificar los diferentes disenos de muestreo y su utilidad en diferentes

campos del saber.

„h Conceptuar una distribucion muestra y calcular las estimaciones requeridas, la

varianza y el error de estimacion para los mismos.

„h Conocer y comprender los elementos del teorema central de limite y

su utilidad.

„h Determinar un tamano de muestra representativo tanto para medias como

para proporciones.

„h Realizar aplicaciones en Excel y SPSS.

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