Formulacion De Hipotesis

Resumen capitulo #5 Metodos de investigacion

Definición del alcance de la investigación a realizar: exploratoria, descriptiva, correlacional o explicativa

Conoceremos a profundidad los alcances de la investigación cuantitativa y sus procedimientos para determinado estudio.

Sus Alcances; se determina al decidir nuestro tema de investigación, es importante mencionar que las investigaciones realizadas a un determinado campo según su desarrollo puede incluir diferentes etapas.

La pregunta importante; ¿de que depende que nuestro estudio se inicie como exploratorio, descriptivo, correlacional o explicativo?

La respuesta a ello;

 El conocimiento sobre el tema de investigación

 Perspectiva que pretende dar a estudio.

Estudios Exploratorios

Se realizan cuando el objetivo es examinar un tema o problema de investigación poco estudiado, del cual se tienen muchas dudas o no se ha abordado antes. Es indagar sobre temas o áreas desde nuevas perspectivas.

Ejemplos:

Investigadores que pretendieran analizar fenómenos desconocidos o novedosos:

 una enfermedad de reciente aparición,

 una catástrofe ocurrida en un lugar donde nunca había sucedido algún desastre,

 inquietudes planteadas a partir del desciframiento del código genético humano.

 la clonación de seres vivos.

Los estudios exploratorios sirven para familiarizarnos con fenómenos relativamente desconocidos, obtener información sobre la posibilidad de llevar a cabo una investigación más completa respecto de un contexto particular, investigar nuevos problemas, identificar conceptos o variables promisorias, establecer prioridades para investigaciones futuras, o sugerir afirmaciones y postulados.

Estudios Descriptivos

Buscan especificar propiedades, características y rasgos importantes de cualquier fen6meno que se analice, a su vez describe tendencias de un grupo o población.

Su información es recolectada o medida de manera independiente o conjunta sobre conceptos o variables de las que se investigara. Solamente describen las principales características de determinado problema. Ofrecen la posibilidad de hacer predicciones aunque sean incipientes y a su vez son útiles para mostrar con precisión los ángulos o dimensiones de un fenómeno, suceso, comunidad, contexto o situación. En esta clase de estudios el investigador debe ser capaz de definir, o visualizar, que se medirá y sobre que o quienes se recolectaran los datos.

Ejemplos:

 Una investigación que determine cuál de los partidos políticos tiene más seguidores en una nación, cuantos votos ha conseguido cada uno de estos partidos en las Ultimas elecciones nacionales y locales, así como que tan favorable o positiva es su imagen ante la ciudadanía.

 Un estudio que nos indicara los niveles de: a) satisfacción laboral; b) motivación intrínseca hacia el trabajo; c) identificación con los objetivos, las políticas y la filosofía empresarial; d) integración con respecto al centro de trabajo; e) compañerismo que poseen los trabajadores y empleados de una organización..

 Una investigación que nos indicara cuantas personas asisten a psicoterapia en una comunidad específica y a que clase de psicoterapia acuden.

Estudios Correlacionales

Investigaci6n correlacional asocia variables mediante un patrón predecible para un grupo o población. Este tipo de estudios tiene como propósito conocer la relación que exista entre dos o más conceptos, categorías o variables en un contexto en particular.

La utilidad principal de los estudios correlacionales es saber cómo se puede comportar un concepto o una variable al conocer el comportamiento de otras variables relacionadas. Es decir, intentar predecir el valor aproximado que tendra un grupo de individuos o casos en una variable, a partir del valor que poseen en la o las variables relacionadas.

La correlación puede ser positiva o negativa. Si es positiva, significa que sujetos con valores altos en una variable tenderán también a mostrar valores elevados en la otra variable. Si es negativa, significa que sujetos con valores elevados en una variable tenderan a mostrar valores bajos en la otra variables.

Si no hay correlación entre las variables, ello nos indica que estas fluctúan sin seguir un patrón sistemático entre sí; de este modo, habrá sujetos que tengan valores altos en una de las dos variables y bajos en la otra, sujetos que tengan valores altos en una variable y altos en la otra, sujetos con valores bajos en una y bajos en la otra, y sujetos con valores medios

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