Introduccion

a pregunta que planteas se resuelve aplicando la regla de la adicion o suma de probabilidades que se simboliza con la expresion : P ( A O B ) = P ( A U B )

P ( A O B ) = P ( A ) + P ( B ) - P ( A Y B )

Aplicado a tu problema quedaria

P ( COMP O AUTO ) = P ( COMP ) + P ( AUTO ) - P ( COMP Y AUTO )

0,60 + 0,25 - 0,15 = 0,70

Ademas puedes ver que como la probailidad conjunta da 0,15 y es un numero distinto de cero entonces decimos que los sucesos no son mutuamente excluyentes , es decir , que puede ocurrir a la vez .

. UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA – UNAD ESCUELA DE CIENCIAS BÁSICAS, TECNOLOGÍA E INGENIERIA CONTENIDO DIDÁCTICO DEL CURSO: 100402 - PROBABILIDAD INTRODUCCIÓNLa Estadística se ha convertido en un efectivo método para describir, relacionar yanalizar los valores de datos económicos, políticos, sociales, biológicos, físicos,entre otros. Pero esta ciencia no sólo consiste en reunir y tabular los datos, sinoen dar la posibilidad de tomar decisiones acertadas y a tiempo, así como realizarproyecciones del comportamiento de algún evento. Es así como el desarrollo de lateoría de la Probabilidad ha aumentado el alcance de las aplicaciones de laEstadística.Muchos de los eventos que ocurren en la vida del ser humano no se puedenpredecir con exactitud, pues la mayoría de los hechos están influenciados por elazar, es decir, por procesos inciertos, en los que no se está seguro de lo que va aocurrir. Sería un error afirmar que vivimos en un mundo determinista, en donde nohay influencia del azar y la incertidumbre. La Probabilidad permite unacercamiento a estos sucesos, ponderando las posibilidades de su ocurrencia yproporcionando métodos para tales ponderaciones, creando así modelosProbabilísticos. Precisamente, algunos de esos métodos proporcionados por lateoría de la Probabilidad llevan a descubrir que ciertos eventos tienen una mayor omenor probabilidad de ocurrir que la apreciación hecha a través del sentidocomún.De esta manera, la Probabilidad permite estudiar los eventos de una manerasistemática y más cercana a la realidad, entregando una información más precisay confiable y, por tanto, más útil para las distintas disciplinas del ser humano. Deahí que se vea la importancia de conocer a profundidad las características deciertos fenómenos cotidianos que el ser humano vive, comprender los métodosProbabilísticos más comúnmente usados y con ellos llegar a tomar las decisionesmás apropiadas.El conocimiento de la Probabilidad constituye la base que permite comprender laforma en que se desarrollan las técnicas de la Inferencia Estadística y la toma dedecisiones, en otras palabras, es el lenguaje y la fundamentación matemática dela Inferencia Estadística.El curso de Probabilidad, programado como curso académico básico buscafomentar en el estudiante la capacidad de reconocer y establecer modelosapropiados para describir fenómenos aleatorios que surgen en sus áreas deespecialidad, y apunta a que éste reconozca que la Estadística proporciona lasherramientas necesarias para hacer inferencias sobre un todo (población) en basea los datos recopilados en sólo unos cuantos elementos observados de la 3

4. UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA – UNAD ESCUELA DE CIENCIAS BÁSICAS, TECNOLOGÍA E INGENIERIA CONTENIDO DIDÁCTICO DEL CURSO: 100402 - PROBABILIDADpoblación (muestra) y que la Probabilidad aporta los elementos de validación delos métodos estadísticos.El presente módulo busca dotar al estudiante de las herramientas probabilísticasbásicas para el estudio de fenómenos propios de su disciplina de formación y delentorno social, económico y político en que se desenvuelve, cuya evolucióntemporal o espacial depende del azar, y apunta a que el estudiante tomedecisiones más objetivas frente a dichos fenómenos. En él se introducen losconceptos básicos de la Probabilidad y se manejan las distribuciones deprobabilidad más conocidas.Este texto contiene dos unidades didácticas1, correlacionadas directamente con elnúmero de créditos académicos asignados. La primera de ellas considera losPrincipios de Probabilidad, necesarios para el cumplimiento de los propósitos yobjetivos del curso. En esta unidad se recuerdan algunos conceptos básicos delas técnicas de conteo: permutaciones, variaciones y combinaciones; se identificanconceptos sobre espacios muestrales y eventos, las propiedades básicas de laprobabilidad como las reglas de adición y multiplicación, la probabilidadcondicional y el teorema de Bayes. En la segunda unidad didáctica, se establecela diferencia entre variables aleatorias discretas y continuas, en términos de sufunción de probabilidad, valor esperado, varianza y desviación estándar sereconocen algunas de las distribuciones de probabilidad más comunes, tanto lasdiscretas como las continuas. Entre las primeras se contemplan la uniformediscreta, binomial, geométrica, binomial negativa, hipergeométrica y la distribuciónde Poisson y, como distribuciones de probabilidad continua, se trabajanprincipalmente la distribución uniforme continua, normal, exponencial y chicuadrado.El módulo está dirigido a una población estudiantil que se interesa en laestadística por su valor como instructivo para apoyar procesos de investigación,más que como objeto del conocimiento, que sería el caso si se tratara deestudiantes de estadística o matemática. Es por esto que se evitarán losdesarrollos matemáticos de las fórmulas, aunque se presentan algunosrazonamientos y procedimientos en que ellas se fundamentan.

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