Introducción a la Geoestadística.

Introducción a la Geoestadística.

Dr. José Juan Francisco Castillo Rivera

Capítulo 1

INTRODUCCION

1.1.- Origen, definición y objeto de estudio.

1.2.- Etapas del análisis Geoestadístico.

1.3.- La Geoestadística, su posición y su relación con respecto a otras ramas de la estadística.

1.4.- Campos de aplicación.

Capítulo 2.

Conceptos básicos de Estadística y Probabilidad.

2.1.- Introducción

2.2.- Descripción gráfica de los datos

2.3.- Medidas numéricas descriptivas.

2.4 La definición clásica de probabilidad.

2.5.- Definición de Probabilidad.

2.6.- Interpretación subjetiva de la probabilidad.

2.7.- Desarrollo axiomático de la probabilidad.

2.8.- Probabilidades conjunta, marginal y condicional.

2.9.- Eventos estadísticamente independientes.

2.10.- El teorema de Bayes.

2.11.- Permutaciones y combinaciones.

Capítulo 3

Variables regionalizadas y funciones de distribución.

3.1.- Variables regionalizadas.

3.2.- Función aleatoria.

3.3.- Función de distribución y momentos de una función aleatoria.

3.4.- Funciones aleatorias estacionarias.

3.5.- Funciones aleatorias intrínsecas.

3.6.- Funciones aleatorias no estacionarias.

Capítulo 4

Análisis estructural.

4.1.- El semivariograma. Definición.

4.2.- Estimadores de semivariograma.

4.3.- Consideraciones prácticas para el cómputo del semivariograma muestral.

4.4.- Formas generales del semivariograma muestral

4.5.- Condiciones que deben cumplir los modelos del semivariograma

4.6.- Modelos autorizados para el semivariograma

4.7.- Modelos transitivos o acotados

4.8.- Modelos no acotados

4.9.- Semivariogramas Anisotrópicos

4.10.- Modelación del variograma experimental

4.11.- Métodos de ajuste

4.12.- Criterios de Selección de los Modelos

4.13.- Validación del modelo del semivariograma

Capítulo 5

Kriging: Proceso de Regresión de Gauss.

5.1.- El mejor estimador lineal insesgado

5.2.- Planteamiento del problema general

5.3.- Ecuaciones del Kriging ordinario

5.4.- Ecuaciones del Kriging ordinario en forma matricial

5.5.- Clasificación de los diferentes tipos de Kriging

5.6.-Ejemplos de Kriging lineal más usuales 38

5.7.- Kriging lineal con valores esperados conocidos: Kriging Simple

5.8.- Kriging lineal con valor esperado estacionario pero desconocido: Kriging Ordinario

5.9.- Kriging lineal en presencia de tendencia: Kriging Universal

5.10.- Kriging por Bloques

5.11.- Kriging en presencia de no estacionaridad

5.12.- Modos habituales de manejar la no estacionaridad

5.13.- Aspectos prácticos del Kriging Universal

5.14.- El modelo de las Funciones Aleatorias Intrínsecas de orden k

5.15.- Kriging con mediana suavizada

5.16.- Kriging Residual

5.17.- Kriging Indicador

5.18.- La Función Indicador

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