Investigacion operativa.
Enviado por Vane'ssa Alarcon • 25 de Mayo de 2016 • Apuntes • 869 Palabras (4 Páginas) • 130 Visitas
UNIVERSIDAD INCA GARCILASO DE LA VEGA
FACULTAD DE CIENCIAS ADMINISTRATIVAS Y CIENCIAS ECONÓMICAS
ESCUELA DE ADMINISTRACION Y DE ECONOMIA
PROGRAMA DE CLASES
SEMESTRE ACADÉMICO 2016- II[pic 1]
UNIDAD DIDÁCTICA I: FUNDAMENTOS DE LA INVESTIGACIÓN OPERATIVA OBJETIVOS: Identifica, precisa y analiza los conceptos, historia de la Investigación de operaciones, desarrollo, evaluación de operaciones, sentando las bases para poder ubicar la técnica de programación lineal dentro del contexto general de las técnicas de optimización. Se indicará la Metodología para tomar decisiones con respecto a un problema planteado | |||||
FECHA | Nº DE SESIÓN | Nº DE LECCIÓN | CONTENIDO | FECHA DE SUPERVISION | EVALUACION. ( Si )cumple (No) Cumple |
03 / 05 05 / 05 10 / 05 12 / 05 | 01 02 03 04 | 1.1 1.2 1.3 1.4 1,5 | Conceptos de investigación operativa. Historia de la investigación operativa. Metodología de modelos de la investigación operativa. Beneficios de la investigación operativa. Usos de la Investigación operativa Selección del Método apropiado Obstáculos para el uso de los métodos Decisión, decisión estructurada, Certeza, Riesgo, Incertidumbre Estrategia para la Toma de decisiones. Caso práctico de decisión TRABAJO DE INVESTIGACIÓN Primer Control de Lectura | ||
UNIDAD DIDÁCTICA II: MODELO GENERAL DE PROGRAMACIÓN LINEAL OBJETIVOS: Identifica, precisa y analiza las técnicas de programación lineal, el planteamiento de ¡os modelos, reconocimiento de variables de decisión, solución de modelos, interpretación y toma de decisiones, se dará a conocer el planteamiento de los programas lineales, mediante modelos matemáticos y estadísticos. Formular modelos de Programación Lineal en primal maximizando y minimizando en los problemas económicos, administrativos y de servicio en funciones lineales. | |||||
FECHA | Nº DE SESIÓN | Nº DE LECCIÓN | CONTENIDO | FECHA DE SUPERVISION | EVALUACION. ( Si )cumple (No) Cumple |
17 / 05 19 / 05 24 / 05 26 / 05 31 / 05 02 / 06 | 05 06 07 08 09 10 | 2.1 2.2 2.3 | Definición. Características de Programación Lineal Formulación o planteamiento de modelos de Programación Lineal Ejercicios Aplicativos Aplicación de Programa Lineal Métodos de solución de la programación Lineal Segundo Control de Lectura Método Gráfico de Solución Determinación de la región factible de solución Ejercicios aplicativos Práctica Calificada. | ||
UNIDAD DIDÁCTICA III: MÉTODO DE SOLUCIÓN DE PROBLEMAS DE PROGRAMACIÓN LINEAL OBJETIVOS: Identifica, precisa y analiza la solución de Programa Lineal, mediante algoritmos de Simplex para Dual. Además, se expone el análisis de sensibilidad de los Problemas de Programación Lineal. | |||||
FECHA | Nº DE SESIÓN | Nº DE LECCIÓN | CONTENIDO | FECHA DE SUPERVISION | EVALUACION. ( Si )cumple (No) Cumple |
07 / 06 09 / 06 14 / 06 16 / 06 21 / 06 23 / 06 | 11 12 13 14 15 16 | 3.1 3.2 3.3 3.4 | Método de algoritmo de Simples Definición de variables de holgura y de excesos Procedimiento de cálculo Tablero básico de solución del Algoritmo Simplex Ejercicios aplicativos de maximización. Ejercicios aplicativos de minimización Conversión de matrices de Primal a dual Análisis de Sensibilidad. Apoyo en Exámenes Examen Parcial | ||
UNIDAD DIDÁCTICA IV: MODELOS DE ASIGNACIÓN DE RECURSOS Y TRANSPORTE. OBJETIVOS: Identifica, precisa y analiza la asignación de recursos para resolver los problemas de programación lineal con sus respectivas características especiales, minimiza tiempo o costo y maximiza producto o utilidades. En términos de Programación Lineal el modelo de transporte busca determinar la cantidad que se enviará desde cada origen a cada destino, donde hay necesidades a un costo mínimo. | |||||
FECHA | Nº DE SESIÓN | Nº DE LECCIÓN | CONTENIDO | FECHA DE SUPERVISION | EVALUACION. ( Si )cumple (No) Cumple |
28 / 06 30 / 06 05 / 07 07 / 07 12 / 07 | 17 18 19 20 21 | 4.1 4.2 4.3 | Modelo de asignación de recursos. Modelos de distribución de Asignación de Recursos Aplicaciones de minimización y maximización. Modelo de transporte. Métodos prácticos de solución de modelos de transporte. Tercer Control de Lectura Modelos de transportes. Mínimo Fila Mínimo Columna Mínimo Matriz Mínimo Posible (Vogel) Practica calificada | ||
UNIDAD DIDÁCTICA V: ADMINISTRACIÓN DE PROYECTOS CON PERT/CPM OBJETIVOS: Identifica, precisa y analiza la metodología para la mejor administración del proyecto. En la fase de planeamiento se construirá el diagrama lógico de actividades del proyecto, planificar y administrar la ejecución de proyectos en el campo industrial y otros. | |||||
FECHA | Nº DE SESIÓN | Nº DE LECCIÓN | CONTENIDO | FECHA DE SUPERVISION | EVALUACION. ( Si )cumple (No) Cumple |
14 / 07 19 / 07 21 / 07 26 / 07 28 / 07 | 22 23 24 25 26 | 5.1 5.2 5.3 5.4 | Pert-CPM. Definición, ventajas, beneficios. Gráfico PERT-CPM en la planificación o red de actividades. Estimación de la duración de la actividad de los tiempos para comenzar y terminar en la ruta crítica. Cuarto Control de Lectura estimación de la duración del proyecto e incertidumbre de su cumplimiento Gráfica de Gantt y otras técnicas gráficas de decisión Practica calificada | ||
UNIDAD DIDÁCTICA VI: DECISIONES CON RIESGOS Y CON INCERTIDUMBRES OBJETIVOS: Identifica, precisa y analiza la metodología para la toma de decisiones en los ambientes de Riesgos y en el de Incertidumbre, donde la duda es el elemento que prevalece al no tener información de apoyo | |||||
FECHA | Nº DE SESIÓN | Nº DE LECCIÓN | CONTENIDO | FECHA DE SUPERVISION | EVALUACION. ( Si )cumple (No) Cumple |
02 / 08 04 / 08 09 / 08 11 / 08 16 / 08 18 / 08 | 27 28 29 30 31 32 | 6.1 6.2 6.3 6.4 6.5 | Decisiones basadas en probabilidades, estructura del árbol de decisiones, ¡como determinar una probabilidad. Valor condicional, pérdida de la oportunidad, valor monetario esperado, pérdida de la oportunidad esperada. Decisiones con incertidumbre, Definición, casos de decisiones basadas en incertidumbre, ejercicios aplicativos Métodos aplicativos. Hurwitz, Laplace, maxi-max, maxi-min, Mini-max, Ejercicios. Técnicas aplicadas en la Investigación Operativa para la toma de decisiones. Apoyo en Exámenes Examen Final
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BIBLIOGRAFÍA:
- KAMLESH, MATHUR Y SOLOW, DANIEL. INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES - EL ARTE DE TOMA DE DECISIONES. EDITORIAL Prentice Hall. México. 1998
- RAFFO LECCA, E. INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES. EDITORIAL Mundigraf. Perú. 1997
- TRINIDAD, LORGIO. INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES. EDITORIAL UIGV. Perú. 2001.
- ÁLVAREZ, JORGE. INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES: PROGRAMACIÓN LINEAL. EDITORIAL Concytec. Perú. 1998.
- HILLIER-LIEBERMAN. INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES. EDITORIAL Me Graw Hill Interamericana editores. México. 2001.
- TAHA, HANDY. INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES. EDITORIAL Alfa omega. México.
- EPPEN GOULD, SCHMIDT C.P. INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES EN LA CIENCIA ADMINISTRATIVA. EDITORIAL Prentice Hall. México. 1998.
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