LOS GRANDES EJEMPLOS PRÁCTICOS DE APLICACIÓN DE LA REGRESIÓN Y CORRELACIÓN EN EL ANÁLISIS DE PRONÓSTICOS

EJEMPLOS PRÁCTICOS DE APLICACIÓN DE LA REGRESIÓN Y CORRELACIÓN EN EL ANÁLISIS DE PRONÓSTICOS

1. Aplicación de la regresión en el análisis de pronósticos

Ejemplo Nº1:Haciendo uso de la información histórica de venta de SmartTV en los últimos 12 trimestres (3 años) cuyos datos se observan en el cuadro siguiente:

[pic 1]

A partir de la información proporcionada se pide determinar el pronóstico de demanda para cada trimestre.

Solución:

Haciendo uso de la regresión tenemos la ecuación de mínimos cuadrados donde  y  son los parámetros de intercepto y pendientes calculados mediante las fórmulas que se muestra a continuación:[pic 4][pic 2][pic 3]

[pic 5]

[pic 6]

[pic 7]

Haciendo uso de una plantilla en Excel donde se emplean operaciones básicas y uso de funciones comunes:

[pic 8]

Luego se evalúan en las ecuaciones presentadas para calcular  y [pic 9][pic 10]

[pic 11]

[pic 12]

Cuando ya se tienen los parámetros  de la regresión lineal se puede desarrollar un pronóstico de demanda (ver columna anaranjada) evaluando en la ecuación de la regresión  para los distintos valores de la variable independiente (x).

[pic 13]

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[pic 25]

R// Los pronósticos para cada trimestres se presentan correctamente en la siguiente tabla

[pic 26]

Ejemplo Nº 2:A continuación se presentan las ventas  de diez trimestres enmiles de dólares de un restaurante localizado cerca de una universidad y la población estudiantil que acude a  dicho restaurante:

[pic 27]

El dueño de la empresa desea determinar el pronóstico de las ventas para los últimos cuatro meses, para ello le pide a un trabajador que le proporciones los resultados mediante regresión lineal.

Solución:

Empleando la regresión lineal mediante las fórmulas:[pic 28]

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[pic 30]

[pic 31]

Se hace uso de una tabla para realizar los cálculos:

[pic 32]

Usando las ecuaciones para encontrar   y [pic 33][pic 34]

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Desarrollando el pronóstico de los últimos cuatro trimestres:

[pic 37]

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[pic 39]

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R// Los pronosticos para los ultimos cuatro mese que serian literalmente los numeros 7,8,9 y 10 se encuantran en la siguiente tabla[pic 42]

Ejemplo Nº 3:La juguetería Gaby desea estimar mediante regresión lineal simple las ventas para el mes de Julio de su nuevo carrito infantil "Mate". La información del comportamiento de las ventas de todos sus almacenes de cadena se presenta en el siguiente cuadro  tabulado.

[pic 43]

Solución:

Empleando la regresión lineal mediante las fórmulas:[pic 44]

[pic 45]

[pic 46]

[pic 47]

Se hace uso de una tabla para realizar los cálculos:

[pic 48]

Usando las ecuaciones para encontrar   y [pic 49][pic 50]

[pic 51]

[pic 52]

Desarrollando el pronóstico de los últimos cuatro trimestres:

[pic 53]

Julio se encuentra en la posición número siete, por tanto:

[pic 54]

R// El pronóstico para el mes de julio es: 13,066.65

https://www.gestiondeoperaciones.net/proyeccion-de-demanda/como-utilizar-una-regresion-lineal-para-realizar-un-pronostico-de-demanda/

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