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INFORME DE TRABAJO PRACTICO SOBRE REGRESION LINEAL MULTIPLE Y CORRELACION


Enviado por   •  8 de Abril de 2016  •  Trabajo  •  1.454 Palabras (6 Páginas)  •  916 Visitas

Página 1 de 6

UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA[pic 1]

VICERRECTORADO ACADEMICO

AREA DE MATEMATICA

INFORME DE TRABAJO PRACTICO SOBRE REGRESION

LINEAL MULTIPLE Y CORRELACION

Preparado por:

GRANADO, MORELA

C.I.: 9838263

Asignatura:

ESTADISTICA APLICADA (COD. 746)


Araure, Julio de 2011

RESUMEN

      Tras un cuidadoso análisis de los datos suministrados relacionados con la influencia que tienen algunas variables sobre el sueldo mensual percibido por los individuos. Para este estudio se tomó una muestra de 180 personas escogidas al azar por cada actividad económica. Se analizaron las variables Edad, Sexo, Estado civil, Nivel Educativo, Ocupación y Rama de actividad económica.

      En base a estos datos se elaboraron tres modelos diferentes de regresión y correlación múltiple para determinar con mayor exactitud la relación de las mismas con el sueldo percibido, y a partir de los resultados se pudo comprobar que el nivel educativo y la ocupación son las variables que más influyen sobre el incremento del mismo.

INTRODUCCION

     Teniendo como base el hecho de que el sueldo mensual percibido por los individuos es el responsable directo de la calidad de vida de los mismos, un grupo de estudiosos de la Estadística decidió hacer un estudio estadístico acerca de la influencia que sobre él tienen algunas variables relacionadas con la condición personal de cada individuo, tales como: Sexo, Edad, Estado Civil, Nivel Educativo, Ocupación y Rama de actividad donde se desempeña.

      Con este estudio se pretende determinar cuáles son las variables más influyentes, para así tratar de establecer mecanismos que permitan mejorar las mismas o incorporar a los individuos que no gozan de éstas, para así lograr una mejora en el sueldo percibido y por ende, en la calidad de vida.

METODOLOGIA

         Para la realización del estudio estadístico se analizó la fuente de información ofrecida por el Departamento de Estadística de la Universidad Nacional Abierta. Los datos de las distintas variables fueron obtenidos directamente de dicha fuente y sometidos a análisis con los instrumentos indicados más adelante.

Población: la población alcanza 180 individuos seleccionados aleatoriamente, y los datos corresponden a una muestra de 20 individuos por cada rama de actividad económica y que representan el 100% de la población.

Instrumentos/Materiales: se usaron varios parámetros estadísticos para realizar los cálculos, entre ellos error estándar de las contantes, coeficiente de determinación, suma de regresión de los cuadrados y suma residual, utilizando para ello el paquete estadístico EXCEL de Microsoft Office, bajo el Sistema Operativo Windows 7.

Procedimiento: con los datos contenidos en la muestra se construyeron tres modelos diferentes para determinar cuál de los tres es el que mejor se ajusta a las variables estudiadas y su influencia sobre el sueldo mensual.

      Para la construcción del primer modelo se utilizaron todas las variables objeto de estudio, a saber: Sexo, Edad, Estado Civil, Nivel Educativo, Ocupación y Rama de Actividad económica, así como la variable dependiente Sueldo Mensual, sobre ellas se realizaron los cálculos para obtener el modelo y luego de los parámetros poblacionales para así poder determinar al final si este es el mejor de los modelos. En el  segundo modelo, sólo se usaron las variables independientes Sexo y Nivel educativo y la variable dependiente Sueldo mensual, el resto del procedimiento se realizó de manera similar al primer modelo. Para el cálculo del tercer modelo se usaron las variables independientes Sexo, Edad y Nivel Educativo y la variable independiente Sueldo Mensual, el procedimiento también se realizó de manera similar a los anteriores.

     Los resultados están representados gráficamente mediante diagramas de dispersión.

RESULTADOS

     

     A continuación se muestran los resultados obtenidos para cada uno de los modelos solicitados en el estudio.

MODELO Nº 1

Nº

X1

X2

X3

X4

X5

X6

Y

Yestimada

(Y-Yest)^2

1

1

38

1

2

3

1

1400

1520,479

14515,189

2

1

48

7

2

3

1

1000

1494,3684

244400,11

3

1

30

7

2

3

1

900

1432,686

283754,37

4

1

61

3

1

3

1

600

1232,8928

400553,3

5

1

61

7

2

3

1

900

1538,9168

408214,68

6

1

38

7

2

3

1

2500

1460,1004

1081391,2

7

1

36

1

2

3

1

800

1513,6254

509261,21

8

1

19

7

2

3

1

600

1394,9912

632011,01

9

1

38

5

3

3

1

500

1826,503

1759610,2

10

1

34

3

1

3

1

1000

1140,3692

19703,512

11

1

48

1

1

3

1

1200

1208,4706

71,751064

12

1

29

7

2

3

1

600

1429,2592

687670,82

13

2

38

6

2

3

1

500

881,9989

145923,16

14

1

58

3

2

3

1

800

1568,8888

591189,99

15

1

66

1

2

3

1

600

1616,4294

1033128,7

16

1

45

7

5

3

1

500

2522,9172

4092194

17

1

83

1

1

3

1

500

1328,4086

686260,81

18

1

41

7

1

3

1

400

1124,1044

524327,18

19

1

57

3

2

3

1

800

1565,462

585932,07

20

1

21

7

3

3

1

2000

1748,1212

63442,93

21

1

44

1

5

6

2

1750

2560,6431

657142,24

22

1

30

3

3

5

2

2300

1813,4405

236740,15

23

1

53

1

2

8

2

2260

1525,7519

539120,27

24

1

40

7

5

1

2

2500

2553,8153

2896,0865

25

1

53

7

5

1

2

2500

2598,3637

9675,4175

26

1

26

7

3

4

2

2200

1772,9325

182386,65

27

1

20

7

2

8

2

2300

1352,2889

898156,33

28

1

21

3

2

4

2

2600

1449,7745

1323018,7

29

1

39

5

2

8

2

960

1437,5243

228029,46

30

2

26

7

5

0

2

250

1931,1271

2826188,3

31

1

23

7

3

7

2

1500

1722,2973

49416,09

32

1

52

7

3

4

2

5600

1862,0293

13972425

33

1

45

3

4

6

2

3500

2197,6673

1696070,5

34

2

34

3

5

8

2

2800

1891,1811

825951,79

35

1

39

3

5

0

2

2800

2604,0925

38379,749

36

1

25

3

5

6

2

2500

2475,4077

604,78122

37

1

44

3

2

5

2

2700

1515,1393

1403894,9

38

1

34

3

2

4

2

2500

1494,3229

1011386,4

39

2

31

1

5

0

2

1200

2008,6397

653898,16

40

2

43

6

3

8

2

2700

1199,2802

2252159,9

41

1

21

7

5

2

3

2000

2496,3834

246396,48

42

1

44

7

2

6

3

3000

1482,5642

2302611,4

43

1

66

3

2

6

3

1000

1598,2062

357850,66

44

1

42

1

5

6

3

967

2574,9184

2585401,6

45

1

29

3

3

5

3

600

1831,1426

1515712,1

46

1

24

3

2

5

3

1700

1467,7322

53948,331

47

1

34

7

2

7

3

1200

1434,8446

55151,986

48

1

32

7

2

5

3

967

1454,8942

238040,75

49

2

25

3

2

7

3

1400

856,0912

295836,78

50

1

27

7

2

6

3

1400

1424,3086

590,90803

51

1

26

3

2

7

3

1500

1447,6826

2737,1103

52

2

31

3

2

2

3

1800

943,91

732890,09

53

1

41

5

3

7

3

1000

1825,2348

681012,48

54

1

65

6

2

7

3

1000

1551,1385

303753,65

55

2

31

5

4

7

3

1000

1549,0786

301487,31

56

1

36

3

4

6

3

1000

2187,955

1411237,1

57

2

60

3

3

6

3

500

1335,7572

698490,1

58

1

27

7

3

7

3

1500

1757,1334

66117,585

59

1

30

7

2

7

3

1100

1421,1374

103129,23

60

2

29

7

3

2

3

967

1243,0804

76220,387

61

2

22

7

4

2

4

3400

1586,4981

3288789,1

62

1

59

1

4

6

4

1500

2308,0265

652906,82

63

1

29

7

5

0

4

4000

2571,8299

2039669,8

64

1

31

3

2

6

4

5200

1499,3971

13694462

65

1

48

1

5

0

4

3200

2697,3177

252689,49

66

2

44

7

5

0

4

2800

2035,0673

585122,04

67

2

34

7

4

2

4

2500

1627,6197

761047,39

68

1

23

7

3

2

4

1400

1831,8131

186462,55

69

2

42

7

3

2

4

1500

1308,7577

36573,617

70

1

36

3

5

6

4

3200

2555,3603

415560,34

71

1

59

3

2

7

4

967

1581,8959

378096,97

72

1

41

1

3

6

4

3200

1900,0677

1689824

73

1

43

1

2

2

4

2000

1614,4513

148647,8

74

1

62

1

2

1

4

2000

1693,0121

94241,571

75

2

30

3

4

2

4

2500

1654,1649

715437,02

76

1

51

1

5

1

4

4600

2694,1465

3632277,6

77

1

32

1

5

0

4

2000

2642,4889

412791,99

78

1

24

7

3

6

4

1600

1781,4335

32918,115

79

1

44

1

5

8

4

4000

2575,9977

2027782,6

80

1

32

3

2

4

4

1347

1529,7271

33389,193

81

1

20

7

2

6

5

1500

1442,5788

3297,1942

82

1

36

3

2

6

5

1700

1537,66

26354,276

83

1

22

5

3

6

5

1500

1815,835

99751,747

84

1

30

7

4

6

5

1250

2169,3996

845295,62

85

1

36

3

2

6

5

1200

1537,66

114014,28

86

1

57

1

2

6

5

1200

1629,749

184684,2

87

1

45

3

2

6

5

1680

1568,5012

12431,982

88

1

50

1

3

6

5

1600

1952,0378

123930,61

89

2

28

7

4

2

5

1700

1628,1878

5156,9921

90

1

41

3

5

6

5

2400

2593,6232

37489,944

91

1

57

1

2

6

5

1600

1629,749

885,003

92

1

35

5

2

6

5

1600

1514,107

7377,6074

93

1

24

7

2

6

5

1400

1456,286

3168,1138

94

1

43

1

3

6

5

900

1928,0502

1056887,2

95

1

62

3

1

6

5

800

1280,4804

230861,41

96

1

16

3

3

6

5

500

1815,4004

1730278,2

97

1

38

3

3

1

5

4000

1958,048

4169568

98

1

53

3

2

6

5

3000

1595,9156

1971453

99

2

22

3

5

2

5

1700

1994,1558

86527,635

100

1

33

3

2

6

5

4000

1527,3796

6113851,6

101

2

53

1

3

8

6

1000

1368,3793

135703,31

102

1

33

7

4

2

6

3000

2254,6153

555598,35

103

2

59

7

2

8

6

1400

982,2851

174485,74

104

2

40

3

3

1

6

1500

1397,8659

10431,374

105

1

20

7

2

5

6

1600

1477,1593

15089,838

106

1

19

7

2

5

6

1600

1473,7325

15943,482

107

2

32

3

2

2

6

1200

1010,7235

35825,593

108

2

46

6

2

2

6

1500

1028,5094

222303,39

109

2

43

3

2

2

6

600

1048,4183

201078,97

110

1

42

1

3

2

6

1300

1999,5587

489382,37

111

1

21

7

5

2

6

1200

2559,7701

1848974,7

112

2

19

7

3

2

6

137

1272,1991

1288677

113

1

19

7

4

2

6

120

2206,6401

4354066,9

114

1

52

5

2

2

6

1500

1647,2979

21696,671

115

2

46

5

3

8

6

967

1304,1393

113662,91

116

2

52

1

3

2

6

1000

1445,6621

198614,71

117

2

63

3

2

2

6

300

1116,9543

667414,33

118

1

48

1

3

2

6

5000

2020,1195

8879687,8

119

2

42

1

4

2

6

3000

1757,6705

1543382,6

120

2

55

3

2

8

6

700

1008,8303

95376,154

121

1

47

1

2

6

7

2000

1637,7388

131233,18

122

1

47

1

5

8

7

2500

2649,6648

22399,552

123

1

18

7

3

2

7

3000

1878,0658

1258736,3

124

2

49

4

2

8

7

1350

999,3353

122965,73

125

1

28

7

2

5

7

967

1525,7026

312148,6

126

1

47

5

3

5

7

5000

1957,2144

9258544,2

127

1

30

4

2

5

7

2600

1562,7455

1075896,9

128

1

43

3

2

5

7

1300

1617,357

100715,47

129

1

29

3

2

2

7

4400

1609,7366

7785569,8

130

1

30

5

4

5

7

3000

2245,2352

569669,9

131

1

35

1

3

8

7

1367

1915,9904

301390,46

132

1

43

3

2

2

7

987

1657,7118

449854,32

133

1

52

1

4

1

7

3000

2414,6836

342595,29

134

1

26

1

3

0

7

967

1992,762

1052187,7

135

2

26

3

5

5

7

967

2009,766

1087360,9

136

1

46

3

2

5

7

1000

1627,6374

393928,71

137

1

27

7

2

5

7

1496

1522,2758

690,41767

138

1

22

7

3

5

7

1000

1851,4182

724912,95

139

1

31

3

2

5

7

1200

1576,2354

141553,08

140

1

38

1

2

5

7

1000

1620,3492

384833,13

141

1

36

7

2

8

8

1400

1533,8911

17926,827

142

2

27

7

4

2

8

1400

1688,1477

83029,097

143

2

30

1

3

2

8

967

1412,5303

198497,25

144

2

23

7

3

2

8

1400

1328,1641

5160,3965

145

1

32

3

4

0

8

2500

2360,6019

19431,83

146

2

34

1

4

1

8

2100

1785,9655

98617,667

147

1

41

1

5

0

8

2500

2757,8457

66484,405

148

1

39

1

2

8

8

1500

1604,5501

10930,723

149

1

54

7

2

8

8

967

1595,5735

395104,64

150

2

39

7

4

1

8

2800

1742,7209

1117839,1

151

1

25

7

2

8

8

1300

1496,1963

38492,988

152

1

22

7

2

8

8

1400

1485,9159

7381,5419

153

2

24

7

3

2

8

1300

1331,5909

997,98496

154

1

40

7

2

8

8

1400

1547,5983

21785,258

155

1

27

7

3

0

8

440

1956,9391

2301104,2

156

2

26

1

5

0

8

1200

2118,2791

843236,51

157

2

35

5

4

0

8

1200

1762,5915

316509,2

158

2

31

3

2

2

8

160

1049,5545

791307,21

159

1

26

3

2

2

8

160

1620,5851

2133308,8

160

2

53

1

2

2

8

400

1145,0703

555129,75

161

2

54

7

3

2

9

1500

1455,5238

1978,1324

162

2

29

6

5

8

9

1500

1991,7601

241828

163

2

25

7

4

0

9

1500

1729,3262

52590,506

164

2

42

3

5

0

9

3000

2174,1106

682093,3

165

2

52

3

3

0

9

1500

1515,8258

250,45595

166

1

38

6

2

6

9

1200

1598,8399

159073,27

167

2

37

7

5

0

9

3000

2116,7242

780176,14

168

1

37

5

4

6

9

1300

2298,029

996061,88

169

2

64

3

5

0

9

1900

2249,5002

122150,39

170

1

23

3

3

8

9

1800

1897,0004

9409,0776

171

2

37

6

2

8

9

1400

980,3453

176110,07

172

2

54

1

2

8

9

600

1088,9164

239039,25

173

2

56

1

3

8

9

1500

1442,0464

3358,6198

174

1

44

1

2

1

9

1800

1736,9742

3972,2515

175

2

43

1

3

8

9

1200

1397,498

39005,46

176

2

53

7

2

8

9

560

1025,111

216328,24

177

2

33

3

5

0

9

1500

2143,2694

413795,52

178

1

49

7

3

1

9

2200

2040,006

25598,08

179

2

27

7

5

2

9

3700

2055,553

2704205,9

180

2

28

7

4

0

9

1770

1739,6066

923,75876

TOTAL

 

 

 

 

 

 

307914

307914,22

164776474

...

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