GUÍA BÁSICA DE REGRESIÓN LINEAL MÚLTIPLE EN EXCEL
Enviado por Jose Trinidad Gonzalez Godina • 9 de Abril de 2016 • Apuntes • 2.797 Palabras (12 Páginas) • 286 Visitas
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GUÍA BÁSICA DE REGRESIÓN LINEAL MÚLTIPLE EN EXCEL
Contador Público
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Av. Tecnológico # 100 Col. Las Moritas[pic 8]
Tlaltenango; Zacatecas, C.P. 99700
Tels. (437)954.18.34, 954.06.75 y 954.07.60
email: itszas@itszas.edu.mx URL: www.itszas.edu.mx
INTRODUCCIÓN
A continuación, presentamos la “Guía Básica de Regresión Lineal múltiple” para la resolución de ejercicios y casos por medio de la técnica estadística de predicción, Regresión Múltiple. Esta guía está diseñada de tal manera que permite un rápido aprendizaje del alumno, logrando que cualquier individuo que tenga poco o ningún conocimiento en esta materia pueda entenderla fácilmente y sin ninguna complicación.
Aprender métodos estadísticos como la Regresión Lineal Múltiple nos sirve de mucho como Contadores Públicos, pues nos brinda una herramienta de predicción muy utilizada por los investigadores para estudiar la posible relación entre varias variables independientes (predictoras o explicativas) y otra variable dependiente (criterio, explicada o respuesta).
La presente guía didáctica nos muestra un caso sobre el cual aplicaremos la metodología de regresión lineal múltiple, aquí se indica paso por paso lo que el alumno debe hacer para resolver correctamente dicho caso que no está muy lejos de presentarse en la vida real y en nuestro campo laboral. Es por eso, que el manejo adecuado de este tipo de técnicas estadísticas es fundamental en nuestro desarrollo profesional.
REGRESIÓN LINEAL MÚLTIPLE
CASO: PRENDAS Y ACCESORIOS DE BABY ALPACA
La empresa exportadora CUSCOSTORES dedicada a la fabricación y comercialización de prendas de vestir y accesorios hechos de baby alpaca, tiene actualmente un serio problema de suministro de fibra natural de alpaca (este hecho está causando serias dificultades a esta empresa que tiene más pedidos de los que puede atender). El gerente general convoco una junta de urgencia con todos los gerentes de área (producción, logística, mercadotecnia, contaduría, etc.) para poder determinar cuáles son los principales factores que afectan el suministro de fibra de alpaca la cual es proporcionada por los criadores alpaqueros de Junin. Después, de un exhaustivo análisis llegaron a determinar los siguientes factores influyentes: Demanda de baby alpaca por mercados internacionales, número de empresas del mismo rubro, número de camélidos criados en la zona de Junín, precio de la fibra natural de alpaca, Inversión en el sector de camélidos que esta relacionado directamente con la calidad de la fibra. A continuación, mostramos los datos obtenidos de estas variables en los periodos de 1990 al 2009:
AÑOS | CANTIDAD DE | DEMANDA DE BABY ALPACA | NUMERO DE EMPRESAS | PRECIO DE FIBRA NATURAL DE ALPACA X kg | NUMERO DE CAMELIDOS | INVERSION EN SECTOR CAMELIDOS (millones S/.) |
1990 | 10.450 | 17.850 | 10 | 14.50 | 132.970 | 42.450 |
1991 | 10.455 | 17.450 | 10 | 14.50 | 132.990 | 43.670 |
1992 | 10.456 | 18.200 | 11 | 14.55 | 133.100 | 43.560 |
1993 | 11.000 | 18.345 | 12 | 14.55 | 132.980 | 45.000 |
1994 | 10.992 | 18.670 | 15 | 14.95 | 132.700 | 44.987 |
1995 | 11.101 | 19.300 | 15 | 14.60 | 133.200 | 44.990 |
1996 | 11.140 | 19.260 | 16 | 14.60 | 133.270 | 45.001 |
1997 | 11.018 | 19.450 | 20 | 14.90 | 131.900 | 44.670 |
1998 | 11.580 | 19.933 | 22 | 14.65 | 132.680 | 45.102 |
1999 | 11.820 | 20.300 | 22 | 14.65 | 133.100 | 45.230 |
2000 | 12.340 | 20.002 | 27 | 14.57 | 134.200 | 45.762 |
2001 | 12.202 | 20.420 | 28 | 14.56 | 133.870 | 44.670 |
2002 | 12.456 | 21.010 | 35 | 14.56 | 133.940 | 45.098 |
2003 | 12.667 | 21.308 | 37 | 14.55 | 134.020 | 45.892 |
2004 | 12.980 | 21.670 | 39 | 14.60 | 134.872 | 45.902 |
2005 | 12.993 | 22.000 | 42 | 14.55 | 134.502 | 46.120 |
2006 | 13.000 | 22.103 | 47 | 14.50 | 135.780 | 47.500 |
2007 | 12.988 | 22.930 | 49 | 15.00 | 133.233 | 45.095 |
2008 | 12.930 | 23.104 | 55 | 15.15 | 133.050 | 45.000 |
2009 | 12.840 | 23.500 | 62 | 15.92 | 132.090 | 45.120 |
Con estos datos se construirá un modelo de regresión lineal múltiple para determinar la relación que existe entre el problema de suministro de fibra natural de alpaca y las otras variables independientes. En este caso trataremos de conocer si realmente alguna de estas cinco variables explica la magnitud de la variación razonable en la variable dependiente.
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