Regresión Lineal Multiple

Modelo de Regresión Lineal Múltiple

A un modelo de regresión que contiene más de una variable regresora se le llama Modelo de Regresión Múltiple

Ejemplo de un modelo de regresión múltiple

Donde: = Variable dependiente

= Ordenada de Origen

= Coeficientes de regresión parciales

=término del error aleatorio

La variable dependiente puede relacionarse con k variables independientes, lo cual se llama modelo de regresión lineal múltiple con k variables regresoras.

= coeficientes de regresión.

Este modelo describe un hiperplano en el espacio de dimensiones de las variables regresoras.

Cualquier modelo de regresión cuyos parámetros son lineales es un modelo de regresión lineal independientemente de la forma de la superficie.

Los modelos de regresión lineal múltiple se usan con frecuencia como funciones de aproximación. Es decir, se desconoce los la verdadera relación funcional entre Y y x1, x2,…,xk pero en ciertos rangos de las variables independientes el modelo de regresión lineal es una aproximación adecuada.

Cualquier modelo de regresión cuyos parámetros son lineales es un modelo de regresión lineal independientemente de la forma de la superficie.

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