Regresión Lineal múltiple

Ejercicio 1

El director de una compañía trata de elaborar un sistema que determine los atributos del personal que son esenciales para el ascenso a puestos directivos, somete a una serie de pruebas a quince empleados que han sido ascendidos hace poco para determinar: capacidad de comunicación (x₁), de relacionarse con los demás (x₂), se calcula la regresión de la calificación del trabajo de cada empleado (y), los datos se muestran en la siguiente tabla:

CONCLUSION:

SE PUEDE OBSERVAR QUE LA COMUNICACION Y LA RELACION CON LOS DEMAS SI TIENEN RELACION CON LA CALIFICACION DEL EMPLEADO.

COEFICIENTE DE DETERMINACION (R2): Significa que el 75% de la variación de la calificación del empleado (y), esta explicado por la variación de la comunicación (X1) y la relación con los demás (X2).

COEFICIENTE DE CORRELACION MULTIPLE: Se puede observar que la fuerza de la relación entre la calificación del empleado en función de la comunicación y la relación con los demás es de un R= 0.86665, también nos indica que la relación de la comunicación (X1), y la relación con los demás (X2), es directamente proporcional.

ERROR TIPICO DE LA ESTIMACIÓN: Nos dice que se tiene una dispersión de Se = 5.47164 de los valores reales de calificación del empleado (Y), con respecto a los valores ajustados de la calificación del empleado (Y ̂).

PRUEBA DE LOS COEFICIENTES DE REGRESIÓN PARCIAL INDIVIDUALES

Hipótesis:

Ho: b₁ = b₂ = 0 No relación. Ha: b₁ ≠ b₂ ≠ 0 Hay relación, o por lo menos una la tiene.

CONDICIONES:

tt1 < tc < tt2 Aceptamos H0 No hay relación

tc1 > tt2 Rechazamos H0 Si hay relación;

tc2 < tt1 Rechazamos H0 Si hay relación.

CONCLUSIONES:

Con una confianza del 95% podemos decir que no existe relación de comunicación con la calificación del empleado, por lo tanto aceptamos Ho.

Con una confianza del 95% podemos decir que no existe relación con la relación de los demás y la calificación del empleado, por lo tanto aceptamos Ho.

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