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GUIA DE EJERCICIOS DE REGRESIÓN LINEAL


Enviado por   •  3 de Octubre de 2016  •  Práctica o problema  •  896 Palabras (4 Páginas)  •  3.223 Visitas

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GUIA DE EJERCICIOS DE REGRESIÓN LINEAL

1.        El gerente de una tienda de televisores observa las siguientes ventas en 10 días diferentes, donde:

Y  = número de televisores vendidos

x = número de representantes de venta

Y

3

6

10

5

10

12

5

10

10

8

x

1

1

1

2

2

2

3

3

3

2

a)        Realice un diagrama de dispersión.

[pic 2][pic 1]

b)        ¿Sugiere la gráfica una asociación lineal?

Sugiere una asociación muy débil, poco significativa.

R

0.275763717

m

b

1

5.9

2.        Una compañía de seguros desea determinar el grado de relación que existe entre el ingreso familiar x y el monto del seguro de vida Y  del jefe de familia. Con base a una muestra aleatoria de 18 familias, se obtuvo la siguiente información. (En miles de dólares)

Ingreso

45

20

40

40

47

30

25

20

15

Seguro de Vida

70

50

60

50

90

55

55

35

40

Ingreso

35

40

55

50

60

15

30

35

45

Seguro de Vida

65

75

105

110

120

30

40

65

80

  1. Realice un diagrama de dispersión.

[pic 4][pic 3]

b)        ¿Sugiere la gráfica una asociación lineal?

R

0.910269082

m

b

1.777427984

2.50022747

Si sugiere una fuerte correlación lineal ya que tiene un coeficiente de correlación de 0.91.

3.        El  siguiente  conjunto  de  datos  era  tomado  sobre  grupos  de  trabajadoras  de Inglaterra y Galés en el período de 1970-72. Cada grupo está formado por trabajadores de la misma profesión (médicos, decoradores, trabajadores textiles,...etc.), en cada uno de los veinticinco grupos muestreados se han observados dos  variables:  el  índice  de  estandarizado  de  consumo  de  cigarrillos (variable regresora, x ) y el índice de muertes por cáncer de pulmón (variable dependiente, Y ).  Se desea estudiar la relación entre estas dos variables.

x

116

102

111

93

77

137

117

94

88

112

113

110

125

Y

155

101

118

113

84

116

123

128

104

96

144

139

113

x

102

91

104

107

91

100

76

66

133

115

105

87

Y

88

104

129

86

85

120

60

51

146

128

115

79

a)        Realice un diagrama de dispersión.

[pic 5]

b)        De acuerdo a la gráfica. ¿Propondría un modelo de regresión lineal simple?

R

0.716239801

m

b

1.08753226

-2.88531888

Sí, es significativo y su valor en b0 es de 1.087, que significa que por cada unidad que aumente o disminuya el índice consumo de cigarrillos 1.087 se aumentara o disminuirá el índice de muertes por CA de Pulmón.

...

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