Resolución de ejercicios Regresión Lineal
Enviado por Liviojr1989 • 10 de Febrero de 2023 • Práctica o problema • 434 Palabras (2 Páginas) • 113 Visitas
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UNIVERSIDAD TECNICA DE MANABI
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FACULTAD DE CIENCIAS HUMANÍSTICAS Y SOCIALES CARRERA PSICOLOGÍA GENERAL EN LINEA
DOCENTE TUTOR:
Lcdo. Lisandro Cedeño
ESTUDIANTE:
María Anthonela Zambrano Vélez
MATERIA:
ESTADÍSTICA
SEMESTRE:
Tercero
Paralelo:
“B”
PERIODO ACADÉMICO:
OCTUBRE DEL 2022 A FEBRERO DEL 2023
Resolución de ejercicios | ||||||
Regresión Lineal | ||||||
Se cree que el tiempo (Minutos) que se tardan en atender a los comensales en un restaurant influyen en | ||||||
la calificación de servicio por parte de los comensales (calificación del 0 al 10). | ||||||
Datos Ordenados | ||||||
Tiempo que tardan en atender a los comensales (X) | Calificación del servicio por parte de los comensales (Y) | |||||
2,2 | 10,0 | |||||
2,4 | 9,8 | |||||
2,8 | 9,5 | |||||
2,9 | 9,0 | |||||
3,1 | 8,7 | |||||
3,5 | 8,3 | |||||
3,7 | 7,2 | |||||
4,5 | 6,3 | |||||
5,0 | 3,2 | |||||
5,2 | 2,3 | |||||
5,2 | 5,8 | |||||
5,8 | 4,5 | |||||
1 Haga todo el análisis de regresión: | ||||||
a) Identifique variable independiente y variable dependiente. | ||||||
Variable independiente: Calificación del servicio por parte de los comensales | ||||||
Variable dependiente: Tiempo que tardan en atender a los comensales | ||||||
b) Haga el diagrama de dispersión. | ||||||
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c) Elaborar una tabla para facilitar los cálculos. | ||||||
Tiempo que tardan en atender a los comensales (X) | Calificación del servicio por parte de los comensales (Y) | X.Y | X2 | Y2 | ||
2,2 | 10,0 | 22 | 4,84 | 100 | ||
5,2 | 2,3 | 11,96 | 27,04 | 5,29 | ||
3,7 | 7,2 | 26,64 | 13,69 | 51,84 | ||
5,2 | 5,8 | 30,16 | 27,04 | 33,64 | ||
2,9 | 9,0 | 26,1 | 8,41 | 81 | ||
3,5 | 8,3 | 29,05 | 12,25 | 68,89 | ||
3,1 | 8,7 | 26,97 | 9,61 | 75,69 | ||
4,5 | 6,3 | 28,35 | 20,25 | 39,69 | ||
5,0 | 3,2 | 16 | 25 | 10,24 | ||
5,8 | 4,5 | 26,1 | 33,64 | 20,25 | ||
2,4 | 9,8 | 23,52 | 5,76 | 96,04 | ||
2,8 | 9,5 | 26,6 | 7,84 | 90,25 | ||
46,30 | 84,60 | 293,45 | 195,37 | 672,82 | ||
d) Calcular 𝑋 ̅y 𝑌 ̅ | ||||||
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e) Calcular e interpretar Coeficiente de regresión 𝛽 ̂1 | ||||||
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[pic 13] Análisis: -1,97 es la reducción que se obtuvo una disminución en la demora del tiempo que se atiende a un comensal. | ||||||
f) Calcular e interpretar el coeficiente 𝛽 ̂ | ||||||
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El promedio del coeficiente 𝛽 es de 14,6 | ||||||
2. Haga el Análisis de Correlación: | ||||||
a. Calcule e interprete el Coeficiente de determinación (R2) | ||||||
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ANALISIS: el 89% de comentarios de los comensales están relacionado con el tiempo de atención | ||||||
b) Calcule e interprete el Coeficiente de Correlación Muestral (r) | ||||||
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ANALISIS: la intensidad de la relación lineal es de 0,92 de las variables. | ||||||
3. Resolver las preguntas: | ||||||
3.1. ¿Cuánto tiempo (X) espera un comensal en ser atendido, que es calificado con 4 puntos (Y) | ||||||
por los comensales? | ||||||
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ANALISIS: Los comensales que lleguen a calificar con 4 puntos deberían llegar a tener una atención en 5,39 minutos | ||||||
3.2. Si un comensal espera 5 minutos (X) para ser atendido, ¿Cuánto sería la calificación de los comensales (Y)? | ||||||
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Análisis: 4,78 será la calificación que pondrá un cliente, si espera 5 minutos para que sea atendido. |
Anthonella Zambrano [pic 58]
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