EJERCICIOS REGRESION LINEAL SIMPLE.

INSTITUTO TECNOLOGICO DE TOLUCA

ESTADÍSTICA INFERENCIA II

EJERCICIOS REGRESION LINEAL SIMPLE.

[pic 1]

Resuelva correctamente los siguientes ejercicios de acuerdo a lo que se indica en cada uno de ellos, anotando fórmula, procedimiento, operaciones, resultado y conclusiones.

1. En una etapa inicial del procesamiento mecánico de piezas de acero, se sabe que una herramienta sufre un deterioro gradual que se refleja en cierto diámetro de las piezas manufacturadas. Para predecir el tiempo de vida útil de la herramienta se tomaron datos de horas de uso y el diámetro promedio de cinco piezas producidas al final de la jornada. Los datos obtenidos para una herramienta se muestran a continuación (20 datos):

1. Diga cuál es la variable dependiente y la variable independiente.
2. Mediante un diagrama de dispersión analice la relación entre estas dos variables.
3. Haga un análisis de regresión (ajuste una línea recta a estos datos y aplique prueba de hipótesis.
4. Si el diámetro máximo tolerado es de 45, ¿cuántas horas de uso estima que tiene esa herramienta?

1. El consejo municipal de una ciudad ha reunido datos sobre el número de accidentes menores de tránsito y el número de juegos de fútbol soccer que se celebran en la ciudad durante un fin de semana.

1. Desarrolle la ecuación de estimación de la recta que mejor describa estos datos.
2. Determine el número de accidentes menores de tráfico que ocurrirán en un fin de semana durante el cual tienen lugar 33 partidos de fútbol soccer en la ciudad.

1. Los datos de la siguiente tabla representan las estaturas (X, cm) y los pesos (Y, kg) de una muestra de 12 hombres adultos. Para cada estatura fijada previamente se observó el peso de una persona seleccionada de entre el grupo con dicha estatura, resultando:  

1. Desarrolle la ecuación de estimación que describa los datos anteriores.
2. Calcule el residual de la estimación.
3. Usando el análisis de varianza, pruebe la hipótesis de que no existe relación entre la variable de peso y la variable estatura, con una certeza del 99%.

Elaboró: Ing. Claudia G. Santiesteban Alcántara

INSTITUTO TECNOLOGICO DE TOLUCA

ESTADÍSTICA INFERENCIA II

EJERCICIOS REGRESION LINEAL SIMPLE.

[pic 2]

1. El jefe de redacción de un gran diario metropolitano ha estado tratando de percudir al dueño para que mejore las condiciones de trabajo en el taller de prensa. Está convencido de que el nivel de ruido, cuando las prensas están funcionando, produce niveles nocivos de tensión y ansiedad. Hace poco hizo que se administrara un test psicológico durante el cual los trabajadores del taller fueron puestos en cuartos con diversos niveles de ruido y luego se sometieron a un test que mide el estado de ánimo y los niveles de ansiedad. La siguiente tabla muestra el índice de su grado de nerviosismo y el nivel de ruido a que fueron expuestos (1.0 es un nivel bajo y 10.0 es un nivel alto).

1. Desarrolle la ecuación de estimación que describa los datos anteriores.
2. Determine el grado de nerviosismo cuando el nivel de ruido es 5
3. Calcule los residuales de la ecuación de estimación, los coeficientes de determinación y de correlación.
4. Realice un análisis de varianza con una certeza del 98%.

1. Una compañía refresquera está estudiando el efecto de su última campaña publicitaria. A un grupo de personas que se escogió al azar se les preguntó por teléfono cuantas latas del nuevo refresco habían comprado en la semana anterior y cuántos anuncios de él habían leído o visto en esa semana: e)  

f)  

1. a) Desarrolle la ecuación de estimación;
2. b) Encuentre Los intervalos de confianza del 95% para los valores de y. i)  

...