Ejercicio de Regresión lineal, promedio móvil y método cualitativo por puntos
Enviado por Yesi Doria Pérez • 30 de Julio de 2017 • Práctica o problema • 1.203 Palabras (5 Páginas) • 375 Visitas
Fórmulas aplicadas al estudio de mercados
Yesica Paola Doria Pérez.
Julio 2017.
Universidad de Santander.
Especialización en Dirección Financiera.
Módulo de Evaluación de proyectos de inversión.
Tabla de contenido
Ejercicios Etapas del mercadeo 3
1. Estudio de Demanda 3
1.1. Regresión Lineal 3
1.2. Promedios móviles 5
2. Alcance del estudio técnico 5
2.1. Métodos cualitativos por puntos 5
Lista de referencias 7
Ejercicios Etapas del mercadeo
1. Estudio de Demanda
Regresión Lineal
Para calcular el pronóstico de la demanda a partir de variables independientes que pueden ser el tiempo, precios, economía, moda, precio de competencia etc. Uno de los métodos para análisis es el de regresión lineal; a través de este se pueden calcular series de tiempo y relaciones causales, se habla de “lineal” ya que los datos históricos y los que buscas obtener a través de la proyección caen sobre una recta, además puede ser simple o múltiple dependiendo el número de variables independientes que contenga el análisis.
Es valida la aplicabilidad de éste método cuando se enfoca en períodos a largo plazo, adicionalmente se conoce si es apropiado guiarse por él conociendo el grado de correlación entre el tiempo y la demanda. (Diego, Betancourt)
Ejercicio
El volumen de las ventas en Cajas físicas del grupo Postobon durante los últimos 6 bimestres se componen así:
Meses | Volumen CF |
1 | 450.560 |
2 | 568.000 |
3 | 765.000 |
4 | 370.450 |
5 | 594.000 |
6 | 836.000 |
Pronostiquemos la demanda para los bimestres 9, 10 y 11 a través del método antes mencionado.
Solución:
1. Ajustaremos los datos con el método de los mínimos cuadrados;
Variable dependiente: Ventas semestrales (Y)
Variable independiente: Tiempo (x)
a= [pic 1]
Donde [pic 2]
Donde [pic 3]
Según lo anterior tenemos;
: 597.335[pic 4]
3,5[pic 5]
Periodo (x) | Demanda (y) | xy | x2 | y2 | Pronóstico (Y) Y= a + b(x) |
1 | 450.560 | 450.560 | 1 | 203004313600 | 482.289 |
2 | 568.000 | 1.136.000 | 4 | 322624000000 | 528.307 |
3 | 765.000 | 2.295.000 | 9 | 585225000000 | 574.326 |
4 | 370.450 | 1.481.800 | 16 | 137233202500 | 620.344 |
5 | 594.000 | 2.970.000 | 25 | 352836000000 | 666.363 |
6 | 836.000 | 5.016.000 | 36 | 698896000000 | 712.381 |
Promedio=3,5 | Promedio= 597.335 | 13.349.360 | Total= 91,0 | 2299818516100,0 |
|
...