Informe regresion lineal

INFORME REGRESIÓN LINEAL

Juan Pablo Layos

Jorge Fernández

Valentina Vásquez

1. En una muestra de familias de una comunidad se han analizado las variables Ahorro mensual y Renta mensual, medidas ambas en pesos. Los datos obtenidos han sido los

siguientes:

1. Diga cuál es la variable dependiente y cuál la independiente. ¿Por qué?

La variable independiente para este problema es la variable Renta mensual puesto qué el ahorro está en función de la renta recibida, esto quiere decir que un cambio en la variable Renta mensual implica un cambio en la variable dependiente ahorro mensual, ya que sin renta no sería lógico obetner un ahorro.

1. Grafique e interprete el diagrama de dispersión.[pic 1][pic 2][pic 3][pic 4]

[pic 5]

1. Calcule el coeficiente de regresión e interprételo.

el coeficiente que acompaña ala variable independiete para este caso "Renta", Por otro lado existe el "coeficiente de correlación r" que determina la relación lineal que existe entre las dos variables de estudio de este caso. para este caso el coeficiente de regreión que acompaña a la variable independiente es 0,2771, quiere decir que por cada unidad de renta

1. Calcule el modelo de regresión lineal; explíquelo. Y=-129731,6130 + 0,27717 X

El modelo de regresión lineal, donde y representa el ahorro medio esperado y x representa la vaiable Renta mensual, el intercepto representa un caso hipotético cuando la renta sea de cero el ahorro será negativo es decir un gasto de 129731,61 y el coeficiente de la variable x el cambio esperado en el ahorro por una unidad de salario.

1. Pruebe la significancia del modelo de regresión mediante el análisis de varianza de la r egresión.

En la tabla siguente mostrada se prueba con el análisis de varianza que la el modelo de regresión si es significativo para explicar el cambio en la variable ahorro. Puesto que se tiene un p valor de 6,33872805041667E-08 <0,05; rechazando la hipótesis nula que supone que el modelo no explica a la variable dependiente, y por lo tando aceptando lo contrario en la hipótesis alterna .

ANÁLISIS DE VARIANZA

1. Estime e interprete el intervalo de confianza del 95% para el coeficiente de regresión

Asumiendo que el coeficiente de regresión es el coeficiente que acompaña a l variable independiente "Renta mensual" se tiene que con una probabilidad de 95% este coeficiente se encuentra entre el intervalo 0,2224 y 0,3319.

1. Estime el ahorro en pesos de familias con renta mensual de $600000, $660000 y $840000.

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