La Estimacion, Y La Estimación Local O De Punto Y Sus Propiedades

La estimación

Es hallar resultados aproximados sin necesidad de una respuesta exacta. Para estimar se utilizan números "redondos", (lo que llamamos burgalmente redondeados) que facilitan las operaciones.

Quienes hacen estas estimaciones llegan a resultados aproximados a través de procesos mentales. No usan lápiz ni papel, ni algoritmos y tampoco instrumentos de medición. Lo que hacen es emplear algunos trucos como: usar números "fáciles", cambiar el orden en que se presentan las operaciones, realizar comparaciones, entre otros. Sirviéndose de indicios y conocimientos previos que les permiten aproximar los cálculos.

Ejemplos:

El número 34,076 puede ser truncado a partir de las unidades obteniéndose 34; o bien, a partir de otro orden; por ejemplo, de los centésimos obteniéndose 34,07.

El número 24.789 puede ser truncado en las centenas obteniéndose entonces 24.700 o en las decenas de mil, dando 20.000.

La sustitución

Cuando un dato resulta complicado para operar con él se lo reemplaza por un valor próximo a los dados, de modo que la operación entre ellos resulte más fácil.

Por ejemplo, en la división

Se sustituye el dividendo (335) por otro más manejable (320), quedando

Siempre que sea posible la sustitución por potencias de 10 resulta muy conveniente su uso.

La estimación local o de punto y sus propiedades

Consiste en evaluar el valor de la variable regionalizada en un sitio no muestreado del espacio, utilizando para ello los datos circundantes disponibles.

Asimismo, se puede evaluar el valor promedio de la variable en un soporte mayor que el soporte de las muestras.

Por ejemplo, si se pretende estimar la talla media de un determinado grupo de individuos, puede extraerse una muestra y ofrecer como estimación puntual la talla media de los individuos. Lo más importante de un estimador, es que sea un estimador eficiente. Es decir, que sea insesgado (ausencia de sesgos) y estable en el muestreo o eficiente (varianza mínima).

Sus propiedades:

Este tipo de estimación toma en cuenta:

*Aspectos geométricos: distancias entre el sitio a estimar y

los datos; redundancias entre los datos.

*Aspectos estructurales: continuidad espacial, anisotropía.

*Los ponderadores y la varianza de esta estimación no toman en cuenta los valores de los datos.

-Salvo excepciones, los ponderadores pueden ser negativos, lo que a veces desemboca en estimaciones negativas.

*Esta estimación es regular (entrega una solución única) siempre que no existan datos duplicados.

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