La escala de medición de los datos graficados es variable ya que se utilizan tanto gráficos de sector

1) Identificar las variables sobre las que trata dicho informe, estableciendo la escala de medición de las mismas (debe tener en cuenta la forma en la que está relevada la variable en el informe):

Variables: Ciencia tecnología e innovación; industria y pymes; empleo y microempredimiento; agropecuario; transporte y comunicaciones;

Escala de medición: la escala de medición de los datos graficados es variable ya que se utilizan tanto gráficos de sector (es decir, porcentajes) y gráficos de barra (es decir valores totales no porcentuales). Las escalas de medición son cuantitativa interval y cualitativa nominal.

2) Seleccionar primero un tipo de cooperación dentro de todos los que se presentan (3, 4 y 5):

Hemos seleccionado la Cooperación Regional y Multipaís descripta en el subtítulo 4 del presente informe de la AUCI.

3) Sobre la selección realizada en el punto 2, se solicita que comenten los gráficos que aparecen en dicho informe, teniendo en cuenta todos los aspectos trabajados en clase (título, fuente, tipo de gráfico, pertinencia de los mismos, visibilidad, y todo lo que considere oportuno):

Grafico 9: El presente gráfico tiene por título: Cantidad de iniciativas activas en 2012 en el Área Productiva por fuente (en porcentaje). Por el hecho de ser una variable cualitativa nominal el título debería ser “iniciativas activas en 2012 en el Área Productiva por fuente”.

Tipo de gráfico: Es un gráfico de sectores. Consideramos que no es pertinente, porque excede la cantidad de categorías recomendables a ser representadas en este tipo de gráfico (cuenta con 8 categorías, cuando lo ideal es que sean sólo 5 para dicho tipo de gráfico). La visibilidad de los datos por lo anterior explicado es dificultosa, por lo que no es posible hacer una correcta comparación y diferenciación de tales datos. La fuente es la base de datos de AUCI, 2013, pero creemos que es necesario aclarar si es de elaboración propia. Recomendamos para esta base de datos, el tipo de gráfico de barras simples comparadas diferenciadas por colores y ordenados los datos de manera ascendente pero en su expresión total y no porcentual.

Grafico 10: El presente grafico tiene por título: Cantidad de iniciativas activas en 2012 en el Área Productiva por sector principal. Por el hecho de ser una variable cuantitativa interval el título a nuestro juicio es correcto.

Tipo de gráfico: Es un gráfico de barras acostadas. Consideramos que es pertinente porque abarca de manera correcta todas las categorías posibles. La visibilidad de los datos es dificultosa debido a la falta de diferenciación de las barras a través de diferentes colores. Es correcto que estén ordenadas dichas barras de manera ascendente. La fuente es la base de datos de AUCI, 2013, pero creemos que es necesario aclarar si es de elaboración propia.

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