La estadística descriptiva tiene como objetivo resumir datos que se encuentran en gran cantidad por medio de números

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Quiz conceptos básicos

Estadística descriptiva

Actividad 1

Leidy Johanna Gómez Díaz   ID 551545

Lic. Heidi Johanna Gómez Montiel

Corporación universitaria minuto de Dios

Administración de empresas

Semestre IV

Neiva Huila

2017

Introducción

La estadística descriptiva tiene como objetivo resumir datos que se encuentran en gran cantidad por medio de números, datos que se sacan a partir de los mismos y que se hacen en forma de resumen, tabulación y gráficos.

Objetivos

General

Resumir de manera clara y concisa datos que se encuentran en gran masa de tal forma que cualquier persona pueda interpretarlos sin necesidad de acudir ayuda.

Específicos

• Definir los diferentes conceptos relacionados con la estadística.
• Da a conocer los aspectos básicos relacionados con la estadística.

Actividad conceptos básicos

a. ¿Qué factores impiden realizar un censo o investigación total?

     Los factores que impiden realizar un censo es no tener una enumeración individual, universalidad, simultaneidad y periocidad, sino tenemos estos factores que son necesarios para el censo no se podría realizar una investigación total. Ya que el censo es el proceso total de recopilar, recolectar y analizar para llevar a cabo resultados estadísticos concretos para datos determinados.

b. los métodos de muestreo aleatorio y no aleatorio.

Muestreo aleatorio: son aquellos en los que todo el individuo tiene la misma probabilidad de ser elegidos para formar parte de una muestra y consiguientemente, todas las muestras de tamaño no tienen la misma probabilidad de ser seleccionadas y por lo tanto este muestreo nos asegura la representatividad de la muestra extraída.

Hay distintos de muestreo aleatorio:

Muestreo aleatorio simple: los procedimientos son médiate sorteo o de algún medio mecánico, asignando a cada individuo un numero donde aleatoriamente es escogido.

Muestreo de aleatorio simplificado: tiene los mismos procedimientos del aleatorio simple, de enumerar todos los individuos de la población sin embargo en lugar de sacar los números aleatoriamente solo se saca uno.

Muestreo aleatorio estratificado: estos procesos suelen reducir el error muestral para un tamaño dado de la muestra estas consisten en diferenciar alguna característica ya sea de estratos o profesión.

Muestreo no aleatorio: estas muestras no son probabilísticas y dentro del estudio del muestreo permite cierto método, sin embargo, favorece ciertos tipos de casos en la población.

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