Logistica

REGRESIÓN LOGÍSTICA

Prediciendo status de extraversión con regresión logística

Variable criterio: la variable dicotómica “VD_Extravert_Binaria” (1=Extravertido, 0=Introvertido)

1. Realice un análisis de regresión logística binomial usando como variable criterio VD_Extravert_Binaria. Use al menos un predictor categórico (ej., Phd/Mascota) y un predictor continuo (ej., número de hermanos/una de las preguntas de personalidad).

Instrucciones SPSS

1. Analizar> Regresión> logística binaria

Incluya la variable criterio en el área de dependiente e incluya solo dos predictores al mismo tiempo y una interacción en el segundo bloque (método jerárquico).

¿Cómo hacer una interacción? Señale al mismo tiempo usando la tecla ctrl dos variables que le gustaría saber su efecto al combinarlas y haga click en el botón <a*b>. Se debe ver así:

2. Debe indicar que predictores son categóricos, haciendo click en el botón CATEGORICAS e inclúyalos en el área de covariables categóricas. Encontrará un botón que dice INDICADOR déjelo en esa opción (es el dummy coding automático), debajo en una opción donde puede escoger la categoría de referencia, es decir cual quiere usted que sea su línea de base para el dummy coding, según los números asignados a las variables y haga click en cambiar.

3. Ahora haga click en opciones y escoja las siguientes opciones:

Nota: Hosmer-Lemeshow indica que tan acertado se ajusta el modelo (predictor/es) escogido a los datos

Resultados

1. Revise la primera tabla donde indica la codificación de la variable dependiente (criterio) e indique el valor de cada nivel:

Introvertido ___0___

Extrovertido ____1___

2. Continúe a los resultados del Bloque 0 y encontrará una tabla llamada HISTORIA DE ITERACIÓNa,b

Acá encontrará el valor de -2LL en el modelo más básico, cuando se incluye únicamente la constante. Indique el valor _______62,985_______

3. Ahora revise la tabla de clasificación e indique el porcentaje total de clasificaciones correctas cuando se incluye solo la constante. ________56,5________

4. Indique el valor de la constante b0 _____-0,262________ (esta en la tabla variables en la ecuación)

5. Ahora revise la tabla llamada variables no incluidas en la ecuación, e indique si existe algún predictor que se identifique como significativo: Cuál? __Hermanos Mayores__ p= __0,000__

Esto indica que las variables no incluidas son significativamente diferentes de cero.

BLOQUE 1

6. Revise la tabla llamada Coeficientes del Modelo – Tests General, que es donde se encuentra Chi cuadrado. Al incluir los predictores la predicción es significativa? ___Si___ P= __0,001__

Es el -2LL significativamente menor en este paso que en el bloque

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