Módulo 4 – Técnicas Econométricas

Módulo 4 – Técnicas Econométricas

Problema 1: La ecuación lineal Y = a + bX fue estimada  y se obtuvo la siguiente salida de regresión:

[pic 1]

1. ¿Qué indica el estimado de a?

Indica que Y=15.48 cuando X=0

1. ¿Qué indica el estimado de b?

Indica que Y tiene una reducción de 21.36 porque X incremento.

1. ¿Cuál es el valor crítico de t al 1% de significancia?

Es de 2.921 (16 grados de libertad)

1. ¿Son los estimados de los parámetros significativos al 1% de significancia?

No son significativos al 1% de significancia. (2.66)

        E) ¿Qué indica el valor de la R 2?

De acuerdo a la ecuación de regresión, R2 es el 30.66% de la variación en Y

1. ¿Cuál es el valor exacto de significancia para b ? G) Si X = 20, ¿cuál es el valor predicho de Y?

El valor de significancia para b es de 1.71% y el valor predicho de Y es de -411.72

Problema 2: Tú trabajas para PriceWatermanCoopers (PWC) como analista de mercado. PWC ha sido contratado por el propietario de dos restaurantes de la cadena Burger King localizados en el área suburbana de Atlanta para estudiar la demanda de su paquete básico de hamburguesas conocido como "Combo 1" en el menú. Los dos restaurantes se enfrentan a la competencia de parte otros cinco restaurantes de hamburguesas (tres de MacDonald’s y dos de Wendy’s) y de otros tres restaurantes que ofrecen comida rápida (uno de Taco Bell, uno de Kentucky Fried Chicken y un restaurante de comida china local).

El propietario de los dos restaurantes de Burger King le dio a PWC los datos en la tabla mostrada abajo, en donde Q es la cantidad total de Combo 1 vendida en ambos restaurantes por semana el año pasado. P es el precio promedio que se cobra por el Combo 1 en ambos restaurantes. [Los precios son idénticos en ambos restaurantes de Burger King.] Cada semana, el propietario de Burger King hace la promoción de sus ofertas especiales en sus dos restaurantes exclusivamente en anuncios en el periódico. En la tabla, A representa la cantidad en dólares que se gastó en publicidad cada semana el año pasado. El propietario no pudo proporcionar datos sobre los precios que cobra la competencia. Para el año que se quiere analizar, el ingreso de los hogares y el tamaño de la población no cambiaron lo suficiente como para incluirlos en el análisis de la demanda.

1. Utilizando los datos en la tabla que se proporciona al final de las preguntas, especifica la forma funcional lineal de la demanda del Combo 1 y corre la regresión para estimar la demanda de Combo 1.

Forma funcional lineal de la demanda del Combo 1: Q=a-bP+cA

[pic 2]

1. Evalúa los resultados de la regresión examinando los signos de los parámetros, los valores de p, las razones de t y el R 2 .

Fuentes Consultadas: Tabla Excel

Los parámetros del precio son negativos, los de la publicidad son positivos, mientras que los valores de p reflejan que los parámetros son de bajo nivel de significancia y el R 2 cuenta con 26.37% de la variación. Los parámetros de precio y publicidad son significativos (1.187%, 0.233%).

1. Discute cómo se podría mejorar la estimación de la demanda.

1. Utilizando la ecuación de demanda estimada, calcula la elasticidad precio de la demanda y la elasticidad de la publicidad. Calcula los valores de la elasticidad con los valores medios de la muestra en la tabla provista. Analiza en términos cuantitativos el significado de cada elasticidad.

Fuentes Consultadas: Tabla Excel

Q=a-bP+cA  (Q=58919 , A= 10009, P=3.5067)

La elasticidad precio de la demanda es inelástica y la elasticidad de la publicidad incrementaría un 2.68%.

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